从Pandas的UTC_TIME系列获取星期几

Question

当我做

df.dtypes

，看来这个

utc_time         int64

utc_time的一个例子是：1536444323321

我在这里找到了一个代码，用于将utc_time（epoch）更改为星期几

df['Week_Day'] = 
datetime.fromtimestamp(df['utc_time']/1000).strftime("%A")

但我收到此错误：

TypeError                                 Traceback (most recent call 
last)
<ipython-input-124-b3277c232078> in <module>()
      2 # df['intage'] = df['utc_time'].astype(int)
      3 # df['intage'] = df['utc_time'].dt.days
----> 4 df['Week_Day'] = 
datetime.fromtimestamp(df['utc_time']/1000).strftime("%A")

/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/series.py in 
wrapper(self)
    115             return converter(self.iloc[0])
    116         raise TypeError("cannot convert the series to "
--> 117                         "{0}".format(str(converter)))
    118 
    119     return wrapper

TypeError: cannot convert the series to <class 'int'>

Answer 1

首先，将列/ Series转换为datetime对象。 df['column'] = pd.to_datetime(df['column'])

然后，您有两个选择：

• 选项1 - 使用.dt访问器：df['column'].dt.weekday为工作日提供整数
• 选项2 - 使用pandas Timestamp对象：df['column'].apply(pd.Timestamp.weekday)

但我真的推荐选项1。