我想用预训练的 BERT 模型进行客观性和主观性分类。
例如： 客观句：乔拜登是美国第46任总统。
主观句（正面）： 我已经使用这个产品几个星期了，我对结果感到震惊。
主观句（否定）： 产品没有像宣传的那样工作，我对我的购买感到非常失望。
我脑海中的主要数据集是使用Wikipedia English dumps和Amazon Product Reviews。还有一个额外的数据集，SUBJ.
为了训练/微调模型，我在考虑来自维基百科转储的句子作为客观，亚马逊评论作为主观。
问题： 这可能有效吗？有什么建议可以更好地做到这一点吗？