pandas.errors.EmptyDataError，但该文件不为空

Question

我写了下面的代码（缩短）来检索文件的netCDF数据，并在一个临时文件中的每个循环将它们保存为时间序列的每个I，J单元：

for i in range(0,400):
    for j in range(0,120):
       with open('file_temp.tmp', 'w') as out_temp:
           out_temp.write('header1'+'\t'+'header2'+'\n')
           for yr in range(1990,2011):
               (get data from netCDF)
               out_temp.write(str(val1)+'\t'+str(val2)+'\n')
       df=pd.read_csv('file_temp.tmp', delimiter='\t')

但在读取由熊猫该文件的最后一行，我得到这个错误：

 line 1605, in __init__
self._reader = parsers.TextReader(src, **kwds)
  File "pandas/_libs/parsers.pyx", line 565, in pandas._libs.parsers.TextReader.__cinit__
pandas.errors.EmptyDataError: No columns to parse from file

我会感激你的帮助

Answer 1

谁这个问题可能是一个问题，我找到了一种解决方案，这似乎有点幼稚，但工程和可被视为至少在紧急情况下的快捷方式：

我拆我的脚本到两个剧本，一个用于提取数据和时间序列为CSV文件的形式写他们，而另一个脚本来读取这些CSV文件，并进一步对它们进行处理。就像是：

首先脚本：

for i in range(0,400):
    for j in range(0,120):
       with open('file_temp.tmp', 'w') as out_temp:
       out_temp.write('header1'+'\t'+'header2'+'\n')
           for yr in range(1990,2011):
               (get data from netCDF)
               out_temp.write(str(val1)+\
               '\t'+str(val2)+'\n')

第二个脚本：

df=pd.read_csv('file_temp.tmp', delimiter='\t')
(do further analysis)

如果使用的是Unix或Linux，bash脚本可以一起（连续）同时运行脚本，你不必跑一前一后