这似乎是一个奇怪的问题，但我是新来的，所以我想不管怎样。
我想在我的笔记本电脑上使用这个Google新闻模型来处理各种不同的文件。这意味着我将在不同的Jupyter笔记本中反复运行这一行：
模型= word2vec.KeyedVectors.load_word2vec_format（ “了Googlenews向量-negative300.bin”，二进制=真）
这吃了1）存储（我注意到我的存储无缘无故地指数填充）2）如果我在运行下一个笔记本之前关闭之前的笔记本，那么内存会少。
我的存储空间在一天内下降了50GB，我在这台计算机上唯一做的就是运行Google新闻模型（我没有做过most_similar（））。重新启动和关闭笔记本电脑没有帮助，笔记本电脑上没有任何大文件。有任何想法吗？
谢谢。
只是加载模型通常不会再使用磁盘存储。 （例外情况：如果加载或使用需要RAM之外的可寻址内存，您可能会开始使用虚拟内存，根据您的操作系统，这可能会显示为更少的磁盘空间。但是，对于这些类型的模型，您希望避免依赖任何内存虚拟内存，因为基本的most_similar()操作在整个模型中循环，如果每次从磁盘读取，它将非常慢。）
加载模型将使用内存，然后在第一次做most_similar()时更多。 （这需要单位标准化的向量，这是在第一次需要时计算然后缓存的。）
但是终止笔记本应该释放内存。 （请注意，关闭选项卡可能无法干净地终止Jupyter笔记本。如果笔记本电脑仍然在笔记本电脑服务器上运行，即使没有浏览器查看它，它仍将使用/保持内存。）