Python 2 中 dict.items() 和 dict.iteritems() 有什么区别？

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dict.items()
和
dict.iteritems()
之间有任何适用的区别吗？

来自 Python 文档：

dict.items()
：返回字典（键，值）对列表的副本。

dict.iteritems()
：在字典的（键，值）对上返回一个迭代器。

如果我运行下面的代码，每个代码似乎都返回对同一对象的引用。我是否遗漏了任何细微的差别？

#!/usr/bin/python

d={1:'one',2:'two',3:'three'}
print 'd.items():'
for k,v in d.items():
   if d[k] is v: print '\tthey are the same object' 
   else: print '\tthey are different'

print 'd.iteritems():'   
for k,v in d.iteritems():
   if d[k] is v: print '\tthey are the same object' 
   else: print '\tthey are different'

输出：

d.items():
    they are the same object
    they are the same object
    they are the same object
d.iteritems():
    they are the same object
    they are the same object
    they are the same object
python dictionary python-2.x
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这是进化的一部分。

最初，Python 

items()
构建了一个真实的元组列表并返回它。这可能需要大量额外的内存。

然后，生成器被引入到一般语言中，并且该方法被重新实现为名为 

iteritems()
的迭代器生成器方法。保留原始版本是为了向后兼容。

Python 3 的一项更改是 

items()
现在返回视图，并且 
list
永远不会完全构建。 
iteritems()
方法也消失了，因为 Python 3 中的 
items()
的工作方式类似于 Python 2.7 中的 
viewitems()
。

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dict.items()
返回 2 元组列表 (
[(key, value), (key, value), ...]
)，而 
dict.iteritems()
是生成 2 元组的生成器。前者最初需要更多的空间和时间，但访问每个元素很快，而第二种最初需要更少的空间和时间，但生成每个元素的时间要多一些。

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在 Py2.x 中

命令

dict.items()
、
dict.keys()
和
dict.values()
返回字典的(k, v)对、键和值的列表的
副本
。 如果复制的列表非常大，这可能会占用大量内存。

命令 

dict.iteritems()
、
dict.iterkeys()
和 
dict.itervalues()
在字典的 (k, v) 对、键和值上返回一个 
迭代器
。

命令

dict.viewitems()
、
dict.viewkeys()
和
dict.viewvalues()
返回视图对象，可以反映字典的更改。 （也就是说，如果您在字典中
del
某个项目或添加
(k,v)
对，视图对象可以同时自动更改。）

$ python2.7

>>> d = {'one':1, 'two':2}
>>> type(d.items())
<type 'list'>
>>> type(d.keys())
<type 'list'>
>>> 
>>> 
>>> type(d.iteritems())
<type 'dictionary-itemiterator'>
>>> type(d.iterkeys())
<type 'dictionary-keyiterator'>
>>> 
>>> 
>>> type(d.viewitems())
<type 'dict_items'>
>>> type(d.viewkeys())
<type 'dict_keys'>

在 Py3.x 中

在 Py3.x 中，事情更加干净，因为只有 

dict.items()
、
dict.keys()
和 
dict.values()
可用，它们返回 视图对象，就像 Py2.x 中的 
dict.viewitems()
一样。

但是

正如 @lvc 指出的，view object 与 iterator 不同，所以如果你想在 Py3.x 中返回 iterator，你可以使用 

iter(dictview)
:

$ python3.3

>>> d = {'one':'1', 'two':'2'}
>>> type(d.items())
<class 'dict_items'>
>>>
>>> type(d.keys())
<class 'dict_keys'>
>>>
>>>
>>> ii = iter(d.items())
>>> type(ii)
<class 'dict_itemiterator'>
>>>
>>> ik = iter(d.keys())
>>> type(ik)
<class 'dict_keyiterator'>
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您问：“dict.items() 和 dict.iteritems() 之间是否有任何适用的差异”

这可能有帮助（对于 Python 2.x）：

>>> d={1:'one',2:'two',3:'three'}
>>> type(d.items())
<type 'list'>
>>> type(d.iteritems())
<type 'dictionary-itemiterator'>

您可以看到 

d.items()
返回键、值对的元组列表，而 
d.iteritems()
返回字典项目迭代器。

作为列表，d.items() 是可切片的：

>>> l1=d.items()[0]
>>> l1
(1, 'one')   # an unordered value!

但是没有 

__iter__
方法：

>>> next(d.items())
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: list object is not an iterator

作为迭代器，d.iteritems() 不可切片：

>>> i1=d.iteritems()[0]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'dictionary-itemiterator' object is not subscriptable

但是有

__iter__
:

>>> next(d.iteritems())
(1, 'one')               # an unordered value!

所以物品本身是相同的——运送物品的容器不同。一个是列表，另一个是迭代器（取决于Python版本...）

因此 dict.items() 和 dict.iteritems() 之间的适用差异与列表和迭代器之间的适用差异相同。

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dict.items()
返回元组列表，
dict.iteritems()
返回字典中元组的迭代器对象为
(key,value)
。元组相同，但容器不同。 

dict.items()
基本上将所有字典复制到列表中。尝试使用以下代码来比较 
dict.items()
和 
dict.iteritems()
的执行时间。你会看到差异。

import timeit

d = {i:i*2 for i in xrange(10000000)}  
start = timeit.default_timer() #more memory intensive
for key,value in d.items():
    tmp = key + value #do something like print
t1 = timeit.default_timer() - start

start = timeit.default_timer()
for key,value in d.iteritems(): #less memory intensive
    tmp = key + value
t2 = timeit.default_timer() - start

我的机器输出：

Time with d.items(): 9.04773592949
Time with d.iteritems(): 2.17707300186

这清楚地表明 

dictionary.iteritems()
效率更高。

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dict.iteritems
在 Python3.x 中消失了，因此使用 
iter(dict.items())
可以获得相同的输出和内存分配

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如果你有

dict = {key1:value1, key2:value2, key3:value3,...}

在 Python 2 中，

dict.items()
复制每个元组并返回字典中的元组列表，即 
[(key1,value1), (key2,value2), ...]
。 含义是整个字典被复制到包含元组的新列表中

dict = {i: i * 2 for i in xrange(10000000)}  
# Slow and memory hungry.
for key, value in dict.items():
    print(key,":",value)


dict.iteritems()
返回字典项迭代器。返回的项目的值也是相同的，即 
(key1,value1), (key2,value2), ...
，但这不是一个列表。这只是字典项迭代器对象。这意味着更少的内存使用（减少 50%）。

  • 列为可变快照：
    d.items() -> list(d.items())
  • 迭代器对象：
    d.iteritems() -> iter(d.items())

元组是相同的。您比较了每个元组，所以您得到相同的结果。

dict = {i: i * 2 for i in xrange(10000000)}  
# More memory efficient.
for key, value in dict.iteritems():
    print(key,":",value)

在 Python 3 中，

dict.items()
返回迭代器对象。 dict.iteritems() 已被删除，因此不再有问题。

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dict.iteritems()
：给你一个迭代器。您可以在循环之外的其他模式中使用迭代器。

student = {"name": "Daniel", "student_id": 2222}

for key,value in student.items():
    print(key,value)

('student_id', 2222)
('name', 'Daniel')

for key,value in student.iteritems():
    print(key,value)

('student_id', 2222)
('name', 'Daniel')

studentIterator = student.iteritems()

print(studentIterator.next())
('student_id', 2222)

print(studentIterator.next())
('name', 'Daniel')
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python 2 中的 dict.iteritems() 相当于 python 3 中的 dict.items()。

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