如何在pandas中选择没有列名或行名的列和行？

Question

我有一个像这样的pandas数据框(df)。

                         Close      Close     Close Close       Close
Date                                                                 
2000-01-03 00:00:00        NaN        NaN       NaN   NaN   -0.033944
2000-01-04 00:00:00        NaN        NaN       NaN   NaN   0.0351366
2000-01-05 00:00:00  -0.033944        NaN       NaN   NaN  -0.0172414
2000-01-06 00:00:00  0.0351366  -0.033944       NaN   NaN -0.00438596
2000-01-07 00:00:00 -0.0172414  0.0351366 -0.033944   NaN   0.0396476

在 R 如果我想选择第五列

five=df[,5]

而不含第5列

rest=df[,-5]

我如何用pandas数据框架进行类似的操作？

我在大熊猫中试过这个

five=df.ix[,5]

但它给出了这个错误

 File "", line 1
    df.ix[,5]
           ^
SyntaxError: invalid syntax

Answer 1

如果你想要第五列。

df.ix[:,4]

把冒号插在那里，就可以取走该列的所有行。

要排除第五列，你可以试试。

df.ix[:, (x for x in range(0, len(df.columns)) if x != 4)]

Answer 2

使用 iloc. 它显然是一个基于位置的索引器。 ix 可以两者兼而有之，如果一个索引是基于整数的，它就会被混淆。

df.iloc[:, [4]]

除了第五列之外，所有的

slc = list(range(df.shape[1]))
slc.remove(4)

df.iloc[:, slc]

或等价

df.iloc[:, [i for i in range(df.shape[1]) if i != 4]]

Answer 3

要选择通过索引过滤列。

In [19]: df
Out[19]: 
                 Date     Close   Close.1   Close.2  Close.3   Close.4
0  2000-01-0300:00:00       NaN       NaN       NaN      NaN -0.033944
1  2000-01-0400:00:00       NaN       NaN       NaN      NaN  0.035137
2  2000-01-0500:00:00 -0.033944       NaN       NaN      NaN -0.017241
3  2000-01-0600:00:00  0.035137 -0.033944       NaN      NaN -0.004386
4  2000-01-0700:00:00 -0.017241  0.035137 -0.033944      NaN  0.039648

In [20]: df.ix[:, 5]
Out[20]: 
0   -0.033944
1    0.035137
2   -0.017241
3   -0.004386
4    0.039648
Name: Close.4, dtype: float64

In [21]: df.icol(5)
/usr/bin/ipython:1: FutureWarning: icol(i) is deprecated. Please use .iloc[:,i]
  #!/usr/bin/python2
Out[21]: 
0   -0.033944
1    0.035137
2   -0.017241
3   -0.004386
4    0.039648
Name: Close.4, dtype: float64

In [22]: df.iloc[:, 5]
Out[22]: 
0   -0.033944
1    0.035137
2   -0.017241
3   -0.004386
4    0.039648
Name: Close.4, dtype: float64

要选择除索引以外的所有列。

In [29]: df[[df.columns[i] for i in range(len(df.columns)) if i != 5]]
Out[29]: 
                 Date     Close   Close.1   Close.2  Close.3
0  2000-01-0300:00:00       NaN       NaN       NaN      NaN
1  2000-01-0400:00:00       NaN       NaN       NaN      NaN
2  2000-01-0500:00:00 -0.033944       NaN       NaN      NaN
3  2000-01-0600:00:00  0.035137 -0.033944       NaN      NaN
4  2000-01-0700:00:00 -0.017241  0.035137 -0.033944      NaN

Answer 4

如果你的DataFrame没有列标签，你想选择一些特定的列，那么你应该使用 泥鳅 方法。

例如，如果你想选择第一列和所有的行。

df = dataset.iloc[:,0] 

这里的df变量将包含存储在数据框架第一列的值。

请记住

type(df) -> pandas.core.series.Series

希望能帮到你