我正在尝试建立一个机器学习算法来预测一个人根据大脑的eeg信号思考的数字。我找到的数据集以文本格式提供，并被描述为 - “数据以非常简单的文本格式存储包含：
[是]：数字，仅供参考。
[event] id，一个整数，用于区分在不同大脑位置捕获的相同事件，仅由多通道设备使用（除了MW以外）。
[device]：一个2字符串，用于识别用于捕获信号的设备，用于MindWave的“MW”，用于Emotive Epoc的“EP”，用于Interaxon Muse的“MU”和用于Emotiv Insight的“IN”。
[channel]：一个字符串，用于标识信号的10/20大脑位置，可能的值：
MindWave“FP1”EPOC“AF3，”F7“，”F3“，”FC5“，”T7“，”P7“，”O1“，”O2“，”P8“，”T8“，”FC6“，”F4 “，”F8“，”AF4“Muse”TP9，“FP1”，“FP2”，“TP10”Insight“AF3，”AF4“，”T7“，”T8“，”PZ“
[code]：一个整数，用于识别被认为/看过的数字，可能的值为0,1,2,3,4,5,6,7,8,9或-1，用于随机捕获的信号与任何数字。
[size]：一个整数，用于识别在此信号的2秒内捕获的值的大小，因为每个设备的Hz变化，在“理论”中，MW的值接近512Hz，EP的值为128Hz，220Hz对于MU和128Hz的IN，每2秒钟。
[数据]：一组彗星分离的数字，具有信号的时间序列幅度，每个设备使用不同的精度来识别从大脑捕获的电位：MW和MU情况下的整数或者EP＆IN案例。
文件中没有标题，每一行都是一个信号，字段由一个标签分隔“如何使用这些数据（绘制数据，在其上训练不同的模型）？我应该将其转换为另一种格式吗？如果是，那怎么样？数据集的链接-http://www.mindbigdata.com/opendb/MindBigData-MW-v1.0.zip
我已经将csv文件用于类似的ml项目但不知道如何使用这个，因为在每个信号的数据之前有一个单独的标题如何提取这些信号
这些字段是制表符分隔的，你只需要[code]（数字）或第5个字段，[data]第7个字段（一旦你提取它，就分开了）