寻求反馈：用于手势检测的 YOLO v8 模型

Question

Stack Overflow 社区您好，

我目前正在研究基于 YOLO v8 的手势识别模型，但遇到了障碍 - 我没有收到任何检测结果。以下是我的进展以及我需要具体帮助的地方的快照：

进展：

策划了多样化的手势数据集。 已训练 YOLO v8 模型，但目前未检测到任何内容。 将提供结果图和训练数据摘录。 协助领域：

模型评估：需要评估手势识别模型性能的指导。 超参数优化：寻求有关微调参数以提高准确性和速度的建议。

结果：

我使用网络摄像头捕获自定义数据并采用数据增强技术。最初，我有 145 张图像，但应用数据增强后，我的数据集扩展到 345 张图像。尽管做出了这些努力，我目前仍面临一个问题 - 在训练模型 6 个周期后我没有得到任何检测结果。

Answer 1

在提供任何建议之前了解您拥有哪些类型的数据会很有用。然而，“手势检测”暗示我最好使用姿势估计来正确分类手势。现在详细介绍您的培训。

首先，6 个 epoch 的迭代次数太少，无法训练任何东西。您无法获得任何结果。尝试一下。您可以从 50 开始。但是，您的数据集大小可能会成为瓶颈：它太小了。使用预先训练的模型。