Dask(ipython)选择行数最小的行。

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dask中的问题。

数据集 "df_dat "有好几列,其中一列是:"target_id"。"target_id",如果一个 "target_id "的值至少有501行,那么我想把它分配给一个新的数据集 "X"(添加所有带有target_id的行)。

X = df_dat[df_dat.target_id.value_count() > 500] 。

我得到的错误是:'Series'对象没有属性'value_count'。"Series "对象没有属性 "value_count所以我知道,当应用".value_count() "时,不允许在数据框架上使用,这就是为什么我选择了 "target_id "列,但错误仍然存在。

PS,我是新来的,所以可能是一些明显的问题,先谢谢了

pandas ipython dask jupyter-lab
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也许你想试试 value_counts 注意 "s":)

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