将 Google Sheet 从 Cloud 功能读取到 Pandas DataFrame 中，无需公开工作表

Question

我设法使用 pd.read_csv(sheet_url) 将 sheet 加载到

pandas dataframe

中，但首先我必须将该表设为 public，这是不可取的。

从云功能运行

pd.read_csv(sheet_url)

时，有没有办法以某种方式进行身份验证？

Answer 1

我在下面建议您可以尝试解决您的疑问的不同方法：

GCP 提供服务帐户，仅与该帐户共享工作表，而不是将其公开，步骤如下： 创建服务帐户。 保存服务帐户密钥 创建 API 密钥 保存 API 密钥 授予电子表格对服务帐户的访问权限 这是快速入门，您可以执行它来熟悉 Google Drive 的官方 Python API。此外，您可以参考如何使用 OAuth 和 Python API 访问 Google Sheet，如此处所述。

Pandas 支持 Google Cloud BigQuery APIs，包括使用服务帐户进行身份验证，但类似的现成 API 不适用于 Google Drive/Sheets。但是，您可以查看这个 StackOverflow 答案，了解如何使用 pandas 实现此目的。