在表格数据上创建Fastai模型后如何对新数据评分？

Question

使用]创建学习者>

learn.fit_one_cycle(5)
而且我可以从测试集上的以下代码检查预测结果

preds_test, _ = learn.get_preds(ds_type=DatasetType.Test)
pred_test_prob, pred_test_class = preds_test.max(1)
如何检查不是数据集的新数据集的预测？我在下面尝试

validateObj = TabularList.from_df(validate, cat_names=cat_names, cont_names=cont_names, procs=procs)

preds, _ = learn.get_preds(validateObj)
pred_prob, pred_class = preds.max(1)
但是它为我提供了108000与45000验证集进行比较的数组。 

是否有一种简单的方法可以使用上述学习者对新数据进行评分？

[使用learn.fit_one_cycle（5）创建学习者，我可以从以下代码检查测试集preds_test上的预测，_ = learning.get_preds（ds_type = DatasetType.Test）pred_test_prob，pred_test_class = ...

Answer 1

如果只想查看预测，则可以将数据添加为测试集来完成这项工作。诸如this之类的内容可能会有所帮助。