LightGBM多分类预测结果

Question

我尝试使用lightGBM建立多分类模型。训练模型后，我在线分析了一些数据并将其放入模型中进行预测。

但是，结果对我来说似乎很奇怪。我认为我的预测的嵌套数组意味着每个类的概率（我有4个类）。 x-test（我用于验证的数据）的结果似乎正确。但是我抓取的数据结果似乎很奇怪。总计不等于1。

在此帖子multiclass-classification-with-lightgbm中，预测结果也未加1！

这两个数据框在我看来是相同的，并且我使用的是完全相同的模型！有人可以告诉我如何解释结果或我做错了什么吗？

Answer 1

对于多类别分类，when the classes are not mutually exclusive，概率之和可能不等于1。假设您要对图像中的狗，猫和鸟进行分类，但模型显示为汽车图像，则这三个类别的概率应较低且不等于1。如果需要，可以使用this formula重新调整预测的比例强制概率之和为1。

例如，当您具有类型为1 vs others的分类器时，图像只能是猫，狗或鸟。在这种情况下，这些类是互斥的，并且概率之和应为1。

更多参考文献ref1，ref2，ref3