为什么用平均值或中位数替换数据集中的 NaN 值后会得到“inf”值？

Question

我正在使用 Python，并且有一个包含 NaN 值的数据集。为了清理这些数据，我使用 pandas 的 fillna() 函数将 NaN 值替换为每列的平均值或中位数。然而，在此操作之后，我的数据集中的一些值变成了“inf”。我不明白为什么会发生这种情况以及如何解决这个问题。

Answer 1

检查是否有一些列全部都是

nan

值，这可能是当您将它们替换为

inf

或

mean

时得到

median

的原因（如果所有值都是

nan

）在

mean

或

meadian

)

中没有任何意义

此外，如果您可以提供更多信息，那么检查您正在执行的任务中存在哪些潜在问题将会很有用。