我想生成 值集基于时间间隔的某些对象属性。为了生成值,我正在调用一些自定义的generateValues()
方法。
重要!间隔将有一个共同的除数(时间间隔是5的倍数或任何其他数字)。
这是我的课程
class RequestTimer:
def __init__(self, start_date, end_date, interval):
self.start_date = start_date
self.end_date = end_date
self.interval = interval
为简洁起见,我将使用3个对象作为示例,但在现实生活中,我可能要生成数千个值集
我想通过每interval_step分钟递归执行相同的函数来解决此任务,然后获取所有iteration * interval_step除数,并在可用除数内生成值集,但是在这种方法下,我必须进行大量检查。
有没有图书馆可以帮助我呢?
谢谢!
我自己找到了解决此类任务的方法:有一个名为AppScheduler的python库,请检查它here
代码示例:
import os
from datetime import datetime
from apscheduler.schedulers.tornado import TornadoScheduler
from tornado.ioloop import IOLoop
def tick():
print('Tick! The time is: %s' % datetime.now())
def tick2():
print('Tick2! The time is: %s' % datetime.now())
if __name__ == '__main__':
scheduler = TornadoScheduler()
scheduler.add_job(tick, 'interval', seconds=3)
scheduler.add_job(tick2, 'interval', seconds=6)
scheduler.start()
print('Press Ctrl+{0} to exit'.format('Break' if os.name == 'nt' else 'C'))
# Execution will block here until Ctrl+C (Ctrl+Break on Windows) is pressed.
try:
IOLoop.instance().start()
except (KeyboardInterrupt, SystemExit):
pass