如何将不同的CSV文件合并为具有一个主键的新CSV

Question

我有两个巨大的CSV文件，并希望他们使用python pandas加入一个新的CSV文件，主键是id_student，我可以成功加入不同的列，但是当我输出到一个新的CSV文件时，整个束数据只存在于第一行，不同的列，例如，第1行第1列将是id_student，它就像：

0  12345
1  12344

然后第1行将是final_result，格式如下：

0  Pass
1  Pass

但我的预期输出将是：

0  12345 Pass
1  12344 Pass

有什么方法可以修复输出格式吗？

def plotlyGraph(self):

    df = pandas.read_csv('studentAssessment.csv')
    dc = pandas.read_csv('studentInfo.csv')
    res = pandas.merge(df,dc, on=['id_student'], how='outer')
    a=res['id_student']
    b=res['final_result']
    c=res['score']
    d=res['id_assessment']
    e=res['region']

    with open("new.csv", "w", newline="") as csvfile:
        writer = csv.writer(csvfile)
        writer.writerow([a,b,c,d,e])

Answer 1

我假设你的df有2列：id_student和id_assessment，而dc有2列：id_student和final_result。试试这个：

df = pandas.read_csv('studentAssessment.csv')
dc = pandas.read_csv('studentInfo.csv')

res = df.merge(dc, on=['id_student'], how='outer')
print(res)

产量

   id_student id_assessment final_result
0           0       12345          pass
1           1       12344          pass

要存储在csv文件中：

res.to_csv("new.csv", index=False)