使用RWeka创建朴素贝叶斯分类器时遇到问题

Question

我正在尝试通过RWeka创建一个NB分类器，它返回一个变量类型错误。

我有以下变量：

dtm_df.train作为包含以下内容的data.frame

      ask check state
1_10    0     1   bad
1_100   1     0   bad
1_11    2     1  good
1_13    0     0   bad
1_14    0     0  good
1_15    0     1   bad
1_16    0     1  good
1_17    0     0   bad
1_19    0     0   bad
1_2     2     0   bad

和class.formula作为配方包含：state ~ ask + check

使用时

NB <- make_Weka_classifier("weka/classifiers/bayes/NaiveBayes")
classifier <- NB(class.formula ~ ., dtm_df.train)

它返回：

Error in model.frame.default(formula = class.formula ~ ., data = dtm_df.train) : object is not a matrix

将数据参数dtm_df.train转换为矩阵不起作用，因为它需要data.frame。

尝试时：

classifier <- NB(class.formula ~ ., dtm_df.train)

它回来了

Error in .jcall(o, "Ljava/lang/Class;", "getClass") : 
  weka.core.UnsupportedAttributeTypeException: weka.classifiers.bayes.NaiveBayes: Cannot handle string class!

Answer 1

发现原因实际上是列车集dtm_df.train中的州列的格式。

解决方案是通过以下方式将该列转换为因子：

dtm_df.train$state <- as.factor(dtm_df.train$state)