在'plot_decision_regions'中什么是clf和图例？

Question

from mlxtend.plotting import plot_decision_regions

def knn_comparision(data, k):
    X = data[['x1','x2']].values
    y = data['y'].astype(int).values
    clf = neighbors.KNeighborsClassifier(n_neighbors=k)
    clf.fit(X, y)

    # Plotting decision regions
    plot_decision_regions(X, y, clf=clf, legend=2)

''参数是什么?clf'和'传说' in plot_decision_regions?

Answer 1

clf 是返回的分类器对象 neighbors.KNeighborsClassifier这很可能来自于 sklearn.

BigBen已经链接了文件，用于 plot_decision_regions 功能，解释了它们的作用。