knn 相关问题

在模式识别中,k近邻(k-NN)是用于基于一组已经分类的示例对示例进行分类的分类算法。算法:通过其邻居的多数投票对案例进行分类,案例被分配给由距离函数测量的其K个最近邻居中最常见的类。如果K = 1,则将该情况简单地分配给其最近邻居的类。


使用R实现具有不同距离度量的KNN

我正在研究数据集,以便比较不同距离指标的影响。我正在使用KNN算法。 R中的KNN算法默认使用欧几里德距离。所以我写了自己的......

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插入符号中的knn3,train()函数 - R [关闭]

我正在尝试使用knn3方法运行带有train()函数的knn:model_KNN

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我有这个错误消息的问题.TypeError:不支持的操作数类型 - :'str'和'str'

我正试图在python中从头开始实现KNN。所有函数都正常工作,直到我进入main()函数import csv import random import import operator with open('iris.csv','r')...

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找到KNN for statement的最佳值

我试图写一个for语句来找到KNN中的最佳值k。不幸的是,我现在尝试了几次我的代码片段,但似乎它没有计算出正确的值。你呢 ...

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如何从一个系列到另一个系列查找最近的邻居索引

我有一个目标阵列A,它代表NCEP再分析数据中的等压压力水平。我也有一个压力,在这个压力下,云被观察为一个很长的时间序列,B。我正在寻找的是......

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欧几里德距离,Scipy,纯Python和Java之间的结果不同

我正在玩欧几里德距离度量的不同实现,我注意到我得到了Scipy,纯Python和Java的不同结果。这是我如何计算距离......

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如何在我的R数据集中使用PC(由PCA产生)?

我是学习者。我正在研究互联网上的“人类活动识别”数据集。它有563个变量,最后一个变量是必须预测的类变量“Activity”。我是 ...

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R中的Knn回归

我正在研究Knn回归方法和后来的Kernel Smoothing。我希望使用R中的图来演示这些方法。我使用以下代码生成了一个数据集:x = runif(100,0,pi)e ...

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如何在KNN上执行颜色直方图以对颜色进行分类?

一般主题:通过分类特征提取的颜色匹配应用我决定使用“颜色直方图”和“K最近邻”来对颜色进行分类。我可以得到图像颜色......

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KNN中的knn.score和准确度指标有什么区别 - SK学习

我担心我的预测vs测试的准确性完全有意义。 X_train,X_test,y_train,y_test = train_test_split(iris_dataset ['data'],iris_dataset ['target'],random_state = 0)...

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