knn 相关问题

在模式识别中，k近邻（k-NN）是用于基于一组已经分类的示例对示例进行分类的分类算法。算法：通过其邻居的多数投票对案例进行分类，案例被分配给由距离函数测量的其K个最近邻居中最常见的类。如果K = 1，则将该情况简单地分配给其最近邻居的类。

即使在完成教程指示的所有操作时，我也无法使预测工作。从 sklearn.neighbors 导入 KNeighborsClassifier knn_model = KNeighborsClassifier(n_neighbors=3, metric='euclidea...

python machine-learning scikit-learn knn

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使用 kNN 的自定义距离函数来提升 R 树

几天来，我一直在尝试弄清楚如何传递自定义距离函数来增强 R 树以进行 k 最近邻查询。我有大量的线串和多边形。我将两者都嵌入...

c++ boost distance knn r-tree

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Elasticsearch knn 查询所需参数 k - Java 客户端

我正在尝试在我的java应用程序中执行KnnQuery（https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-knn-query.html）（所以不是 knn 搜索：https://www.elastic.co/gu...

java elasticsearch knn

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dense_vector 变成“float”类型的字段

我尝试使用elasticsearch实现一个搜索引擎。为此，我创建了一个带有包含dense_vector 字段的映射的索引。 PUT {{弹性 uri}}/{{index}} { “映射”：{ ...

elasticsearch mapping artificial-intelligence knn embedding

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如何将查询与 ElasticSearch 结合使用到 KNN？

我面临一个问题，我需要在嵌套的 ElasticSearch 上进行 KNN 计算。我的主要问题是关于查询，我有一个完整的系统来生成一些与

elasticsearch artificial-intelligence knn

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#如果我们有一个类似列表的键，选择列时会引发_check_indexing_error

我正在尝试构建一个 KNearest Neighbor 系统来帮助我对距离进行分类。原始数据框中的列包含 TotalDistance 和 Label 列。要使用 KNN，我必须对

python dataframe knn label-encoding

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Elasticsearch 在 knn（基于向量）检索时如何进行属性过滤？

在他们关于 knn 检索的网站上，他们写了在近似 kNN 搜索期间应用过滤器，以确保返回 k 个匹配文档。这与后过滤形成对比

elasticsearch knn information-retrieval

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我使用的 KNN 模型总是以 100% 的准确率返回，但事实不应该如此

我刚刚进入机器学习领域，正在研究使用分类模型。目前我正在使用蘑菇分类数据集（类别是有毒的或可食用的）。问题是，什么...

python machine-learning classification knn

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重新训练 KNN 分类模型 (scikit)

我在多个图像上训练了我的 knn 分类器并保存了模型。我正在获取一些新图像来训练。我不想重新训练已经存在的模型。如何添加新训练的模型...

python scikit-learn knn scikit-image

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KNN 使用索引在 postgis 中跨类别

我有一个不同类型点的数据集。对于数据集中的每个点，我想找到每个类别中最接近的点。我可以实现这一点，但计算时间很长，我很挣扎......

postgresql postgis knn spatial-index lateral-join

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属性错误：“图形”对象没有属性“节点”

我有下面的Python代码来构建knn图，但我有一个错误：AttributeError：'Graph'对象没有属性'node'。看起来 nx.Graph() 没有节点属性，但我不知道什么......

python graph cluster-computing networkx knn

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UserWarning：X 没有有效的功能名称，但 KNeighborsClassifier 配备了功能名称 warnings.warn

ID曾经_已婚毕业性别职业支出_分数细分家庭_大小年龄工作_经历 0 462809 0 0 1 5 2 3 3 4 1 1 462643 1 1 0 2 0 0 ...

python machine-learning scikit-learn knn

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用 NN 进行插值，数据中留下 NaN

我尝试使用最近邻从数据集中输入值，它对几乎所有 NaN 都做到了这一点，但它错过了两个。我正在研究泰坦尼克号数据集，我正在尝试估算 m 的年龄......

python missing-data knn imputation

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如何使用预先计算的距离矩阵来使用 KNeighborsClassifier？

我需要使用 scikit-learn 中的 KNeighborsClassifier 类对数据集进行分类。在文档中它说你可以使用预先计算的距离矩阵，但我已经尝试过了，它给出了 m...

python scikit-learn classification knn

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MLKNN - __int__() 需要 1 个位置参数，但 2 个是通过 fit 方法给出的

我有两个熊猫数据框。一个带有 word2vec 嵌入的 df（或 X），形状为 (50000,200)。和另一个填充了 0 和 1 的数据帧（或稀疏矩阵）。这个 df 是 sklearn.preproc 的输出...

python scikit-learn knn skmultilearn

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使用泰坦尼克号数据集进行分层采样

我被要求使用泰坦尼克号数据集编写代码并执行以下任务：数据说明数据可视化使用分层抽样创建测试集 4. 数据清理处理文本和分类

python algorithm knn

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通过过滤查询高效查询 Solr 9 的相似度分数

我使用 Solr 9 进行最佳查询文档相似度计算。我有一个用例，我必须首先查询特定字段值，然后计算所有

vector solr knn information-retrieval

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在 DenseVectorField 上搜索 Solr 9 时如何获得距离分数

我创建了一些诗歌和童谣的 solr 索引（版本 9.3.0）。我正在尝试搜索相关的诗歌和童谣，并希望获取每个匹配的点积距离

vector solr knn dot-product pysolr

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如何绘制 knn 模型的 ROC 曲线

我正在使用 ROCR 包，我想知道如何在 R 中为 knn 模型绘制 ROC 曲线？有什么方法可以用这个包来绘制所有内容吗？我不知道如何使用R的预测功能...

r knn roc

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我应该在代码中添加什么或者代码有什么问题？

将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np 从 sklearn.impute 导入 SimpleImputer 从 sklearn.preprocessing 导入 MinMaxScaler 从 sklearn.neighbors 导入 KNeighborsClassifier egitim_data = pd。

python machine-learning pycharm coding-style knn

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