embedding 相关问题

嵌入是另一个实例中包含的某个结构的一个实例，例如作为子组的组。

如何列出Qdrant服务器中集合下的数据？

假设我已将 10 个带有嵌入的文本保存到 Qdrant 服务器的集合中，Qdrant 客户端可以列出该集合中的数据吗？例如，数据和嵌入如下。 t...

embedding qdrant

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ConversationalRetrievalChain 检索器

在下面的代码中，我在ConversationalRetrievalChain检索器中遇到了一个大问题，当尝试增加“k”返回的文档数量时，我已经超出了最大数量

chatbot langchain embedding llama

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计算SPARQL中的余弦相似度

我正在寻找一种使用 SPARQL 计算余弦相似度的方法。 RDF 数据中向量的描述如下： @前缀rdf：。 @前缀rdfs：<...

sparql embedding cosine-similarity

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向 Wistia Embed 添加圆角

我有 0 编码经验或知识，所以有人可以告诉我如何为桌面和移动设备上的所有浏览器嵌入我的网站上的视频添加圆角。我正在使用 Wistia，下面我...

css video embed embedding wistia

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通过 OneDrive 嵌入 Excel：预览正确，但最终结果不正确

我嵌入了一个 Excel 文件（<2Mb) to my website using the following code generated using OneDrive. <question vote="0"> 我嵌入了一个 Excel 文件（<2Mb) to my website using the following code generated using OneDrive. <pre><code><iframe width="1150" height="1300" frameborder="0" scrolling="no" src="https://1drv.ms/x/c/8d06bfc014a24e6f/IQMWRn035ZjpSYXJqNaciXhFAfXO7kfIhooSmKGnNnu0xbo?AllowTyping=True&wdHideGridlines=True&wdHideHeaders=True&wdInConfigurator=True&wdInConfigurator=True"></iframe> </code></pre> 如您所见，允许用户在单元格中输入的选项已激活。 令人惊讶的是，OneDrive 中的预览效果符合预期，但结果却不尽如人意。嵌入后，<a href="https://www.smartdataproducts.com/home-5144-6665" rel="nofollow noreferrer">集成表对我更改蓝色单元格的尝试没有响应。</a> 此外，如果您单击“查看完整文档”按钮（右下角），它将作为仅供查看的文档打开，不允许进行任何编辑。这让我不太担心，但我需要用户能够更改蓝色单元格。 </question> <answer tick="false" vote="0">我和你有同样的问题，我尝试修改访问参数中的权限，但它没有改变任何东西。 </answer></body>

html excel iframe onedrive embedding

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传递给嵌入的无法识别的关键字参数：{'input_length': 10}

我正在尝试构建下面这个 RNN，导入keras 模型=顺序（）输入尺寸=3 输出调暗=1 输入长度=1 model.add（keras.layers.Embedding（input_dim，output_dim，input_length = input_length））...

python keras tf.keras keras-layer embedding

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dense_vector 变成“float”类型的字段

我尝试使用elasticsearch实现一个搜索引擎。为此，我创建了一个带有包含dense_vector 字段的映射的索引。 PUT {{弹性 uri}}/{{index}} { “映射”：{ ...

elasticsearch mapping artificial-intelligence knn embedding

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Tensorflow tf.keras.layers.Embedding |类型错误：元组索引必须是整数或切片，而不是 str

我正在尝试按照本指南 https://www.tensorflow.org/recommenders/examples/listwise_ranking 在形状数据集（userId：str，game_title：str， rating：int）上应用tensorflow_recommenders。达...

python tensorflow embedding

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将 llama 索引 vectorstoreindex 与用于 RAG 应用程序的 Langchain 代理集成

我一整天都在阅读文档，似乎无法理解如何使用 llama_index 创建 VectorStoreIndex 并使用创建的嵌入作为补充信息...

python langchain embedding large-language-model llama-index

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403 禁止尝试嵌入 Power BI 报告

我正在尝试将 Power BI 报告嵌入到 Vue/Nuxt 应用程序中，但没有成功。我们正在实施“应用程序拥有数据”模型。我可以成功检索访问令牌并生成嵌入令牌...

powerbi embedding powerbi-embedded

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如果文件夹已存在 ChromaDB，则防止创建嵌入

这是我第一次尝试RAG应用。我正在尝试使用 LLM 进行问答。我将在下面粘贴运行良好的代码。我的问题是每次运行时生成嵌入的代码都会运行

machine-learning langchain embedding chromadb ollama

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使用 spring-ai 嵌入字符串时出错

我正在使用 Spring-AI 将字符串嵌入到向量中。这是代码片段 @Autowired 私人 EmbeddingClient embeddingClient；字符串文本=标题+“”+概述；列表

spring-boot embedding spring-ai

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Tensorflow 嵌入 InvalidArgumentError：索引 [18,16] = 11905 不在 [0, 11905) [[nodeequential_1/embedding_1/embedding_lookup

我正在使用 TF 2.2.0 并尝试创建 Word2Vec CNN 文本分类模型。但无论我如何尝试，模型或嵌入层始终存在问题。我找不到明确的解决方案...

tensorflow nlp word2vec embedding word-embedding

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如何提高openAI语义搜索速度

我有一个关键字数据库（当前是一个 json 文件）及其使用 openAI 嵌入创建的嵌入数据。我想做的是使用输入关键字进行相似性搜索。所以在我的

openai-api embedding openaiembeddings semantic-search similarity-search

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初始化词汇表外 (OOV) 标记

我正在为 NLP 任务构建 TensorFlow 模型，并且正在使用预训练的 Glove 300d 词向量/嵌入数据集。显然，有些标记无法解析为嵌入，因为没有包含在

tensorflow embedding word-embedding oov

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Tensorflow v2.16 tf.keras.layers 嵌入不接受 input_length 参数

在使用 LSTM 模型的嵌入时，我遇到了 input_length 的问题： ValueError：无法识别的关键字参数传递给嵌入：{'input_length'：536} 输入长度是否为

python tf.keras keras-layer embedding

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HuggingFaceInstructEmbeddings 找不到指定的模块

我正在尝试使用 HuggingFace X langchain 的 HuggingFaceInstructEmbeddings 和以下代码： ``从 langchain_community.llms 导入 OpenAI 从 langchain_community.document_loaders 导入 CSVLoade...

huggingface-transformers langchain embedding huggingface

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sklearn中可以使用余弦距离进行Kmeans聚类吗？

我想使用 Sentence Transoformer 中的 BERT 嵌入对我的文档进行聚类，尤其是 bert-base-nli-mean 标记，并且我想使用 kmeans 聚类对该嵌入进行聚类，但我有一个问题...

cluster-analysis bert-language-model embedding cosine-similarity

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不使用 pgvector (HNSW) 索引的 SELECT 查询

给定一个大约100万的表。行的列 id 类型为整数，嵌入类型为向量（2000），我在 pgAdmin 查询工具中运行了以下查询：使用 hnsw 在表上创建索引（嵌入

postgresql indexing embedding vector-database pgvector

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OpenAI Embeddings API：如何提取嵌入向量？

我使用与此 GitHub 存储库中几乎相同的代码从 OpenAI 获取嵌入： oai = OpenAI( # 这是默认的，可以省略 api_key="sk-.....", ） def get_embedding(