传递给嵌入的无法识别的关键字参数：{'input_length': 10}

Question

我正在尝试在下面构建这个 RNN，

import keras

model = Sequential()

input_dim=3
output_dim=1
input_length=1

model.add(keras.layers.Embedding(input_dim, output_dim, input_length=input_length))
model.summary()

但是

Embedding

类无法将

input_length

识别为有效参数，但是在 keras 文档中，作为示例提到

input_length

用作参数。

我还尝试删除

input_length

，我无法设置权重，因为模型期望权重为零。因此它应该接受

input_length

的值，因为它的默认值设置为零。

我被困在这一点上，我不知道开发人员是否改变了任何东西。我使用的是3.1.0版本的keras。我也在tensorflow中尝试了keras api并遇到了同样的问题。

keras 文档的链接：https://keras.io/api/layers/core_layers/embedding/

Answer 1

使用

input_shape=(max_len,)

代替

input_length=max_len