我用 randomForest 包制作了一个很好的随机森林模型。但！！我的数据是重复测量的，因此我需要确保训练和测试数据中不使用相同的个体。我想在 randomForest 包中运行与此线程等效的内容：caret::groupKFold 和验证/测试。
这可能吗？还是我需要使用 Caret 包并为此重做模型？
我知道您可以使用 rfcv 函数在 randomForest 包中运行交叉验证，但这似乎没有考虑分组因素？
或者我应该以某种方式使用插入符中的数据分割，然后将其输入 randomForest 包模型中？
非常感谢！