Pandas DataFrame的重音字符在Excel中出现乱码

Question

附：

# -*- coding: utf-8 -*-

在我的.ipynb顶部，Jupyter现在正确显示重音字符。

当我导出到csv（使用.to_csv()）包含重音字符的pandas数据框时：

...在Excel中打开csv时，字符无法正确呈现。

无论我是否设置了encoding='utf-8'都是如此。 pandas / python是否可以在这里完成所有这些，这是一个Excel问题？或者可以在导出到csv之前完成某些事情？

• Python：2.7.10
• 熊猫：0.17.1
• Excel：Excel for Mac 2011

Answer 1

如果你想保留重音，请尝试使用encoding ='iso-8859-1'

df.to_csv(path,encoding='iso-8859-1',sep=';')

Answer 2

我也有同样的不便。当我检查Jupyter笔记本中的Dataframe时，我发现一切都井然有序。

当我尝试直接打开文件时会出现问题（因为它有.csv扩展名，Excel可以直接打开它）。

我的解决方案是打开一个新的空白excel工作簿，并从“数据”选项卡导入文件，如下所示：

• 导入外部数据
• 从文本导入数据
• 我选择了这个文件
• 在导入向导窗口中，在下拉列表中显示“文件原点”，我选择了“65001：Unicode（utf-8）”

然后我只选择正确的分隔符，这就是我的意思。

Answer 3

如果您无法让Excel合作，也许可以为您的列尝试此功能。它将使用unicodedata库删除重音：

import unicodedata

def remove_accents(input_str):

    if type(input_str) == unicode:
        nfkd_form = unicodedata.normalize('NFKD', input_str)
        return u"".join([c for c in nfkd_form if not unicodedata.combining(c)])
    else:
        return input_str

Answer 4

我认为使用不同的excel作家会有所帮助，推荐xlsxwriter

import pandas as pd
df = ...
writer = pd.ExcelWriter('file.xlsx', engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer)
writer.save()

Answer 5

我也有类似的问题，也在Mac上。我注意到当我在TextEdit中打开csv时，unicode字符串显示正常，但是当我在Excel中打开时出现乱码。

因此，我不认为有任何方法使用to_csv成功将unicode导出到Excel，但我希望默认的to_excel编写器就足够了。

df.to_excel('file.xlsx', encoding='utf-8')