当将apply（unidecode）应用于数据帧的str列时，错误的'float'对象没有属性'encode'

Question

我正在尝试使用for循环从数据框的列中删除重音符号，但是我不断收到错误消息“ float对象没有属性编码”，它是一个str列。最有趣的是，我在代码的两点应用了该循环，并且仅在第二点识别出错误。

df_ = df_target.copy()

for col in df_:
    if col == 'estado' or col == 'cidade' and (df_[col] is not None and isinstance(df_[col], str)):
        print(df_[col].head(100))
        df_[col] = df_[col].apply(unidecode)

df_target是熊猫数据框，在此步骤之前，它从CSV文件接收数据

col从数据框中读取列的名称

df_ [col]应该读取名为estado（州）和cidade（城市）

的列中的所有元素。

我只想删除这两列中的所有重音。

[如果有人也可以帮助我在列表理解中编写此for循环会很棒，我尝试了但没有用。该切片位于类的内部，我想尽可能保持最简洁。

Answer 1

这可能是因为运算符的优先级。or的优先级高于and。

因此将括号放在表达式中可能会有所帮助。

if (col == 'estado' or col == 'cidade') and (df_[col] is not None and isinstance(df_[col], str)):

第二。而不是for循环。定义谓词并将谓词传递给apply函数

def pred(x):
    # code

df_.apply(pred, axis=1)

Answer 2

仅出于记录目的，我解决了将所有系列元素“强制”插入str的问题。

        for col in df_target:
        if col == 'estado' or col == 'cidade':
            df_target[col] = df_target[col].astype(str)
            df_target[col] = df_target[col].apply(unidecode)

我认为这不是更明智的解决方案，但我一直在努力，由于我的截止日期很短，所以选择了此解决方案。

感谢所有帮助人员！