R中年份中按日期范围划分的数据

Question

我有一个已确定个人的长期目击数据集（从1979-2019年约有16,000条记录，我希望将同一日期范围（YYYY-09-01至YYYY（+ 1）-08）作为子集-31）在R中跨年。我已经成功使用以下方法对每个“年”进行了此操作（并获得了唯一的ID）：

library(dplyr)
library(lubridate)

year79 <-data%>%
  select(ID, Sex, AgeClass, Age, Date, Month, Year)%>%
  filter(Date>= as.Date("1978-09-01") & Date<= as.Date("1979-08-31")) %>%
  filter(!duplicated(ID))

year80 <-data%>%
  select(ID, Sex, AgeClass, Age, Date, Month, Year)%>%
  filter(Date>= as.Date("1979-09-01") & Date<= as.Date("1980-08-31")) %>%
  filter(!duplicated(ID))

我想清理代码，理想情况下不需要指定每个范围（只需对其进行迭代即可）。我是R的新手，并且卡住了该怎么做。有什么建议吗？

FYI“月”和“年”被包括在内，以便稍后通过melt和cast生成表格。

示例数据：

    ID Year   Month Day  Date       AgeClass Age Sex
1 1034 1979     4  17 1979-04-17        U   3   F
2 1127 1979     5   3 1979-05-03        A  13   F
3 1222 1979     5   3 1979-05-03        U   0   F
4 1303 1979     6  16 1979-06-16        U   0   F
5 1153 1980     4  16 1980-04-16        C   0   F
6 1014 1980     4  16 1980-04-16        U   6   F

                  ID Year   Month Day  Date       AgeClass Age  Sex
16428           2503 2019     5   8 2019-05-08        U  NA    F
16429           3760 2019     5   8 2019-05-08        A  12    F
16430           4080 2019     5   9 2019-05-09        A   9    F
16431           4095 2019     5   9 2019-05-09        A   9    U
16432           1204 2019     5  11 2019-05-11        A  37    F
16433           1204 2019     5  11 2019-05-11        A  NA    F

Answer 1

[每年从9月1日到12月31日，包括122天，因此您可以为每行添加一个标记为“会计年度”的变量：

set.seed(42)
library(dplyr)
my_data <- tibble(ID = 1:6,
                  Date = as.Date("1978-09-01") + c(-1, 0, 1, 364, 365, 366))
my_data
# There are 122 days from each Aug 31 (last of the FY) to the end of the CY.
# lubridate::ymd(19781231) - lubridate::ymd(19780831)

my_data %>%
  mutate(FY = year(Date + 122))

## A tibble: 6 x 3
#     ID Date          FY
#  <int> <date>     <dbl>
#1     1 1978-08-31  1978
#2     2 1978-09-01  1979
#3     3 1978-09-02  1979
#4     4 1979-08-31  1979
#5     5 1979-09-01  1980
#6     6 1979-09-02  1980

您可以将数据保存在一个表中，然后使用group_by(FY)或use %>% split(.$FY)进行后续分析，以将每个FY放入其自己的列表元素中。根据我有限的经验，我认为为年度数据子集创建单独的数据帧通常是一种反模式，因为这会使您的代码难以维护，故障排除和修改。