Matplotlib：如何以时间（HH24：MI）为Y轴绘制图形

Question

[我正在尝试绘制一张图表，显示在不同的工作日期每天完成工作的时间。

我的熊猫数据框看起来像...

     business_dt  job_finish_time     job_name
0    19/03/2020   20/03/2020 09:17:08 job_1
1    20/03/2020   21/03/2020 08:10:11 job_1
2    21/03/2020   22/03/2020 14:12:02 job_1
3    19/03/2020   20/03/2020 20:10:04 job_2
4    20/03/2020   21/03/2020 20:06:02 job_2
5    21/03/2020   22/03/2020 21:44:01 job_2

因此，x轴将显示业务dt（日期），y轴将显示作业完成的时间，hh24：mi：ss。

由于我对matplotlib相当陌生，因此在绘制Y轴（hh24：Mi：ss）时遇到困难。你们中的一位可以指导我如何使用matplotlib进行绘制吗？

任何帮助将不胜感激。

谢谢

Answer 1

使用datetime.strptime将数据转换为datetime.datetime。请参阅文档here。

from datetime import datetime

datetime_y=[datetime.strptime(i, "%d/%m/%Y %H:%M:%S") for i in df['job_finish_time']]
datetime_x=[datetime.strptime(i, "%d/%m/%Y") for i in df['business_dt']]

plt.plot(datetime_x,datetime_y)
plt.show()

Answer 2

首先，如@Sameeresque所说，如果尚未将数据转换为日期时间，则需要将其转换为日期时间：

df.business_dt = pd.to_datetime(df.business_dt)
df.job_finish_time = pd.to_datetime(df.job_finish_time)

第二，我发现有必要使用

pd.plotting.register_matplotlib_converters()

为了绘制日期时间。最后，您可以使用Pandas日期时间序列处理来提取时间，然后正常绘制。请注意，您的数据有点奇怪（每天有两个值），因此看起来很奇怪：

df.business_dt = pd.to_datetime(df.business_dt)
df.job_finish_time = pd.to_datetime(df.job_finish_time)

pd.plotting.register_matplotlib_converters()

f, ax = plt.subplots(figsize=(10, 10))
ax.plot(df.business_dt, df.job_finish_time.dt.time)

输出：