没有分隔符，例如sep = None或如何删除逗号？

Question

我正在从2个csv文件中每1列进行笛卡尔乘积运算。结果应为带有1列的所有csv的新csv。由于默认的分隔符是逗号，并且不允许使用sep=None或类似字符，因此如何将乘积放在一栏中而没有任何逗号？首先，我认为导入的文件00将具有定界符，但对于replace和delim_whitespace=False，我想我确定它不是来自那里（无论如何只是一列）。我还尝试将最终文件的第1列和第2列与笛卡尔乘积合并或合并，但无法弄清楚该怎么做。此外，我用replace(",", "")进行了尝试，但结果没有改变。

这是代码：

import pandas as pd

vornamen = pd.read_csv(...\00.csv",header=None, encoding= 'unicode_escape')
nachnamen = pd.read_csv(...\01.csv",header=None, encoding= 'unicode_escape')

vornamen['_tmp'] = 1
nachnamen['_tmp'] = 1

df = pd.merge(vornamen,nachnamen,on='_tmp').drop('_tmp',axis=1)
df.to_csv(...\03.csv",header=None,index=False, sep="\t")

Answer 1

由于df.to_csv方法创建了CSV文件，因此它在输出文件中创建的列数与数据框中的列数相同。由于df数据框中有2列，因此pandas会尝试保存2列：

...

>>> df = pd.merge(vornamen,nachnamen,on='_tmp').drop('mp',axis=1)
>>> df
   0_x      0_y
0  Jan     Hart
1  Jan  Johnson
2  Bob     Hart
3  Bob  Johnson

为了只有一列，您可以将这2列组合成一个pandas Series对象，如下所示：

>>> names = (df['0_x'] + ' ' + df['0_y'])
>>> names
0       Jan Hart
1    Jan Johnson
2       Bob Hart
3    Bob Johnson
dtype: object

>>> names.to_csv('names.csv', header=None, index=False)

如果您随后检查names.csv文件，则可以看到它包含2个文件中所有名称的乘积：

➜  ~ cat names.csv
Jan Hart
Jan Johnson
Bob Hart
Bob Johnson