为了获得更多使用C ++的实践，我决定不使用数学库而做一些基本的数学函数。我已经完成了功能和阶乘功能，它们似乎运行良好。但是，我的泰勒级数余弦函数存在很多问题。
Wikipedia Cosine Taylor Series
它在cos（1），cos（2）处输出良好的近似值，并在cos（3）和cos（4）处开始失去精度。除此之外，它的答案变得完全错误。以下是来自./a.out
的结果Input an angle in radians, output will be its cosine
1
Output is: 0.540302
Input an angle in radians, output will be its cosine
2
Output is: -0.415873
Input an angle in radians, output will be its cosine
3
Output is: -0.974777
Input an angle in radians, output will be its cosine
4
Output is: -0.396825 <-------------Should be approx. -0.654
Input an angle in radians, output will be its cosine
5
Output is: 2.5284 <-------------Should be approx. 0.284
这里是完整的源代码：
#include <iostream>
#include <iomanip>
using std::cout;
using std::cin;
using std::endl;
int factorial(int factorial_input) {
int original_input = factorial_input;
int loop_length = factorial_input - 1;
if(factorial_input == 1 || factorial_input == 0) {
return 1;
}
for(int i=1; i != loop_length; i++) {
factorial_input = factorial_input - 1;
original_input = original_input * factorial_input;
}
return original_input;
}
double power(double base_input, double exponent_input) {
double power_output = base_input;
if(exponent_input == 0) {
return 1;
}
if(base_input == 0) {
return 0;
}
for(int i=0; i < exponent_input -1; i++){
power_output = power_output * base_input;
}
return power_output;
}
double cos(double user_input) {
double sequence[5] = { 0 }; //The container for each generated elemement.
double cos_value = 0; //The final output.
double variable_x = 0; //The user input x, being raised to the power 2n
int alternating_one = 0; //The (-1) that is being raised to the nth power,so switches back and forth from -1 to 1
int factorial_denom = 0; //Factorial denominator (2n)!
int loop_lim = sizeof(sequence)/sizeof(double); //The upper limit of the series (where to stop), depends on size of sequence. Bigger is more precision.
for(int n=0; n < loop_lim; n++) {
alternating_one = power(-1, n);
variable_x = power(user_input, (n*2));
factorial_denom = factorial((n*2));
sequence[n] = alternating_one * variable_x / factorial_denom;
cout << "Element[" << n << "] is: " << sequence[n] << endl; //Prints out the value of each element for debugging.
}
//This loop sums together all the elements of the sequence.
for(int i=0; i < loop_lim; i++) {
cos_value = cos_value + sequence[i];
}
return cos_value;
}
int main() {
double user_input = 0;
double cos_output;
cout << "Input an angle in radians, output will be its cosine" << endl;
cin >> user_input;
cos_output = cos(user_input);
cout << "Output is: " << cos_output << endl;
}
根据Desmos上的这张图，在五次迭代中，我的函数应保持精度直到x> 4.2之后：
此外，当我将系列设置为使用20次或更多次迭代时（它会生成越来越小的数字，这将使答案更加精确），元素开始表现得非常不可预测。这是启用了序列调试器的./a.out，以便我们可以看到每个元素包含的内容。输入为1。
Input an angle in radians, output will be its cosine
1
Element[0] is: 1
Element[1] is: -0.5
Element[2] is: 0.0416667
Element[3] is: -0.00138889
Element[4] is: 2.48016e-05
Element[5] is: -2.75573e-07
Element[6] is: 2.08768e-09
Element[7] is: -7.81894e-10
Element[8] is: 4.98955e-10
Element[9] is: 1.11305e-09
Element[10] is: -4.75707e-10
Element[11] is: 1.91309e-09
Element[12] is: -1.28875e-09
Element[13] is: 5.39409e-10
Element[14] is: -7.26886e-10
Element[15] is: -7.09579e-10
Element[16] is: -4.65661e-10
Element[17] is: -inf
Element[18] is: inf
Element[19] is: -inf
Output is: -nan
谁能指出我做错了什么，我应该做得更好？我是C ++的新手，所以我仍然有很多误解。非常感谢您抽出宝贵的时间阅读本文！
您有以下问题：
在图中显示的图形中，k包含在总和中，而您的代码中不包含它。因此，Desmos图中的k=5等于您代码中的double sequence[6] = { 0 }。
这固定了user_input = 4的输出。
对于user_input = 5，您可以然后将其与图表进行比较以查看它也给出了相似的结果（已经偏离了真实值）
然后，您将遇到大量术语的错误，因为阶乘函数输出int，但是阶乘增长得如此之快，以至于它超出了int的值范围，该值可以快速保存，也可以快速移出任何整数类型的范围。如果要支持（虽然不是很多）更大的输入范围，则应该返回double并将original_input也设为double。
在power中，将指数取为double，但要像对待整数一样使用它。特别是将它用于循环迭代的限制。只要这些值足够小以可由double精确表示，它就将正确运行。一旦值变大，循环迭代次数将变得不精确。
将int用作power的第二个参数。
[如果要使用这种方法实现cos，通常将首先使用cos对称性，以将范围缩小到较小的范围，例如[0,pi/2]首先，通过使用cos(x + 2pi) = cos(x)和cos(x+pi) = - cos(x)和cos(-x) = cos(x)等
问题来自您实现的factorial功能。我对您的代码进行了最小的更改，并且运行良好。只需#include <cmath>，然后将factorial((n*2))替换为tgamma(2*n+1)。然后输出显示为>
Input an angle in radians, output will be its cosine Element[0] is: 1 Element[1] is: -0.5 Element[2] is: 0.0416667 Element[3] is: -0.00139082 Element[4] is: 2.48022e-05 Element[5] is: -2.75573e-07 Element[6] is: 2.08768e-09 Element[7] is: 4.65661e-10 Element[8] is: -4.65661e-10 Element[9] is: 4.65661e-10 Element[10] is: -4.65661e-10 Element[11] is: 4.65661e-10 Element[12] is: -4.65661e-10 Element[13] is: 4.65661e-10 Element[14] is: -4.65661e-10 Element[15] is: 4.65661e-10 Element[16] is: -4.65661e-10 Element[17] is: 4.65661e-10 Element[18] is: -4.65661e-10 Element[19] is: 4.65661e-10 Output is: 0.5403这是预期的输出。