如何使用pandas.DataFrame.to_csv来编写带有毫秒的pandas.Timestamp？

Question

假设我有一个包含带有

pandas.Timestamp

对象的列的 DataFrame，如下所示：

pandas.Timestamp('2019-12-10T17:16:49.467000000')

如何指定

date_format

函数的

pandas.DataFrame.to_csv

参数以毫秒而不是微秒接收 CSV 文件？

我试过这样：

df.to_csv('!test.csv', sep='\t', index=False, date_format='%d.%m.%Y %H:%M:%S.%f')

但它给出的字符串是这样的：

10.12.2019 17:16:49.467000

我需要这样的字符串：

10.12.2019 17:16:49.467

Answer 1

您不能直接使用，但您可以在导出之前对列进行预处理：

def dt_to_str(s):
    if pd.api.types.is_datetime64_dtype(s):
        return s.dt.strftime('%d.%m.%Y %H:%M:%S.%f').str[:-3]
    return s

df.apply(dt_to_str).to_csv('!test.csv', sep='\t', index=False)

输出：

num date
1   10.12.2019 17:16:49.467