Pandas：类型错误：sort_values() 缺少 1 个必需的位置参数：'by'

Question

我面临 TypeError: sort_values() 缺少 1 个必需的位置参数：'by'

for i in range(0,len(data_sims.index)):
for j in range(1,len(data_sims.columns)):
    user = data_sims.index[i]
    serial = data_sims.columns[j]

    if dataUser.ix[i][j] == 1:
        data_sims.ix[i][j] = 0
    else:
        serial_top_names = data_neighbours.ix[serial][1:10]
        serial_top_sims = dataSim.ix[serial].sort_values(ascending=False)[1:10]
        user_preferences = dataUser.ix[user,serial_top_names]

        data_sims.ix[i][j] = getScore(user_preferences,serial_top_sims)

详细错误：

> ------------------------------------------------ ----------------------------
TypeError Traceback（最近一次调用最后一次）
 在 （）
      9 其他：
     10 Serial_top_names = data_neighbours.ix[序列][1:10]
---> 11 serial_top_sims = dataSim.ix[serial].sort_values(ascending=False)[1:10]
     12 user_preferences = dataUser.ix[用户,serial_top_names]
     13

类型错误：sort_values() 缺少 1 个必需的位置参数：“by”

我尝试使用以下方法，但没有成功

pd.DataFrame.sort_values(dataSim,ascending=[0])[1:10]

我有什么遗漏的吗？

Answer 1

Pandas 的文档提到：

DataFrame.sort_values(by,
                      axis=0,
                      ascending=True,
                      inplace=False,
                      kind='quicksort',
                      na_position='last')

by：str 或 str 列表 引用轴项目的名称或名称列表。

在我的例子中：

df.groupby('product').agg({'weight':'sum'}).sort_values(by='weight')

添加 by='weight' 解决了 TypeError: sort_values() 缺少 1 个必需的位置参数：'by'

Answer 2

数据框可能有多个列，因此请指定要排序的列。

df = df.sort_values(by='sentence_length').reset_index(drop=True)

Answer 3

by 指用于对数据框进行排序的列名称。 例如，下面的数据框采用“reduced_lunch”列对数据框进行排序。

d2=d1[['name', 'reduced_lunch','stu_teach_ratio']]

print(d2.head().sort_values('reduced_lunch'))



                         name  reduced_lunch  stu_teach_ratio

0  Allendale Elementary School           10.0             15.7
4          Barfield Elementary           26.0             14.8
2             Avoca Elementary           43.0             16.6
1          Anderson Elementary           71.0             12.8
3                Bailey Middle           91.0             13.1