如何将“零”matplotlib 脊椎剪裁到轴限制之外？

Question

下面的代码生成一个简单的绘图，其中顶部和右侧脊柱被隐藏，并且左侧和底部脊柱分别沿 y 轴和 x 轴设置。如果我在图中平移，那么左侧和底部的脊柱仍然可见，即使它们位于

ax.get_xlim()

和

ax.get_ylim()

指定的坐标之外，我不希望发生这种情况。本质上，我希望在平移时连续评估像

adjust_spines(ax)

这样的东西，而不必设置

fig.subplots_adjust(left=0, bottom=0, right=1, top=1)

。这可能吗？

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots()
fig.subplots_adjust(left=0.2, bottom=0.2, right=0.9, top=0.8)

ax.spines[['right', 'top']].set_visible(False)
ax.grid(linestyle='--')

ax.spines['left'].set_position('zero')
ax.spines['bottom'].set_position('zero')

x = np.linspace(-3, 5)
ax.plot(x, x/2)

# The left spine is not clipping correctly in the x-direction,
# and the bottom spine is not clipping correctly in the y-direction.
ax.spines['left'].set(clip_on=True)
ax.spines['bottom'].set(clip_on=True)


# Should happen continuously:
def adjust_spines(axis):
    x_min, x_max = axis.get_xlim()
    y_min, y_max = axis.get_ylim()
    axis.spines['left'].set_visible(x_min <= 0 <= x_max)
    axis.spines['bottom'].set_visible(y_min <= 0 <= y_max)


plt.show()

代码运行后我立即看到的内容：

向左下角平移后看到的内容（注意白色空白）：

我尝试过的： 我尝试过直接修改脊椎的剪切属性，如代码所示，但这不起作用。我还尝试将脊柱

clip_box

设置为等于

ax.get_position()

Bbox，但这也不起作用。据我从阅读书脊文档matplotlib spins可以看出，我不能只将一个函数传递给书脊来不断评估是否应该显示书脊。 我所期待的： 如果脊柱超出轴限制，则能够隐藏它们。

Answer 1

这是一个可能的解决方案。它涉及一些技巧来保持网格线，同时使刻度线（几乎）不可见。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import NullFormatter, ScalarFormatter

eps = 1.e-10

fig, ax = plt.subplots()

ax.spines[['right', 'top']].set_visible(False)
ax.grid(linestyle='--')

ax.spines['left'].set_position('zero')
ax.spines['bottom'].set_position('zero')

x = np.linspace(-3, 5)
ax.plot(x, x/2)


xticklen = ax.xaxis.majorTicks[0].tick1line.get_markersize()
yticklen = ax.yaxis.majorTicks[0].tick1line.get_markersize()


def adjust_x(axis):
    y_min, y_max = axis.get_ylim()
    if not y_min <= 0 <= y_max:
        axis.spines['bottom'].set_visible(False)
        axis.xaxis.set_tick_params(length=eps)
        axis.xaxis.set_major_formatter(NullFormatter())
    else:
        axis.spines['bottom'].set_visible(True)
        axis.xaxis.set_tick_params(length=xticklen)
        axis.xaxis.set_major_formatter(ScalarFormatter())


def adjust_y(axis):
    x_min, x_max = axis.get_xlim()
    if not x_min <= 0 <= x_max:
        axis.spines['left'].set_visible(False)
        axis.yaxis.set_tick_params(length=eps)
        axis.yaxis.set_major_formatter(NullFormatter())
    else:
        axis.spines['left'].set_visible(True)
        axis.yaxis.set_tick_params(length=yticklen)
        axis.yaxis.set_major_formatter(ScalarFormatter())


cb_registry = ax.callbacks

cid1 = cb_registry.connect('xlim_changed', adjust_y)
cid2 = cb_registry.connect('ylim_changed', adjust_x)

fig.show()