如何在以前不知道列时填充pandas数据框

Question

我在带有html文件的表上使用for循环进行迭代，并且在第一次迭代中我在变量name，gene_name_1，value1，gene_name_2，value2中具有以下值。

keyX和valueX是字典的一部分，但我不知道每次迭代有多少键和值。

我的想法是使用一个看起来或多或少像这样的字典：

d = {'gene_name_1': 2, 'gene_name_2': 5}

但是现在我意识到字典的值会在每次循环迭代中发生变化，所以在下一个循环中它可能看起来像这样：

d = {'gene_name_1': 3, 'gene_name_2': 0, 'gene_name_3': 9}

所以我不太确定字典是否是最好的数据结构：

我想要获得的是一个看起来或多或少像这样的熊猫数据框架。

          | gene_name_1 | gene_name_2 | gene_name_3 | ...
organism1 |           2 |           5 |           0 | ...
organism2 |           3 |           0 |           9 | ...
...

只是为了澄清：0代​​表那些没有出现密钥的名称。

我的问题是，我不知道列名称或列数。我想从一个空的数据框开始，但我不确定这是否是最好的方法。

如何从一个我不知道名称或列数的数据框开始？

我希望这是可以理解的，如果我要以某种方式澄清，请告诉我。

Answer 1

我想你需要创建dicts列表并将其传递给DataFrame构造函数，最后用NaN将0替换为fillna：

d = {'gene_name_1': 2, 'gene_name_2': 5}
d1 = {'gene_name_1': 3, 'gene_name_2': 0, 'gene_name_3': 9}

#use loop
L = [d, d1]

df = pd.DataFrame(L).fillna(0)
print (df)
   gene_name_1  gene_name_2  gene_name_3
0            2            5          0.0
1            3            0          9.0