如何根据字符串列表对字符串值进行装箱？

Question

是否有一种方法可以将STRINGS的pandas列分类为自定义名称的自定义组。类似于cuts函数，但适用于字符串。

例如，使用列表列表定义什么组。

grouping_lists = [['Pakistan', 'China', 'Iran'], ['Germany', 'UK', 'Poland'], 
                  ['Australia'], ['USA']] 

对应于名称['Asia', 'Europe', 'Australia', 'Other']。

并且如果列表中不存在某些内容，则将其标记为'Other'或其他内容。

示例：

          my_id  country_name
    0     100     Pakistan
    1     200     Germany
    2     140     Australia
    3     400     Germany
    4     225     China
    5     125     Pakistan
    6     600     Poland
    7       0     Austria


          my_id  country_name  Groups
    0     100     Pakistan      Asia
    1     200     Germany       Europe
    2     140     Australia     Australia
    3     400     Germany       Europe
    4     225     China         Asia
    5     125     Pakistan      Asia 
    6     600     Poland        Europe
    7       0     Austria       Other

Answer 1

代替合并答案，您可以将分组列表修改为字典，然后使用pandas.Series.map

pandas.Series.map

Answer 2

这是您无需手动创建map dict的方式（如果它很大的话：]]

country_map = {
    'Pakistan': 'Asia', 'China': 'Asia', 
    'Iran': 'Asia', 'Germany': 'Europe', 
    'UK': 'Europe', 'Poland': 'Europe', 
    'Australia': 'Australia', 'USA': 'Other'
}

df.assign(Groups=df.country_name.map(country_map)).fillna('Other')

   my_id country_name     Groups
0    100     Pakistan       Asia
1    200      Germany     Europe
2    140    Australia  Australia
3    400      Germany     Europe
4    225        China       Asia
5    125     Pakistan       Asia
6    600       Poland     Europe
7      0      Austria      Other