属性错误：“float”对象没有属性“isdigit”，df 中没有浮点数

Question

我正在运行下面的代码并收到主题错误；但是我现在正在测试的数据集中没有浮点数（有空白），所以不确定为什么会抛出该错误？更何况有一个 else 语句来处理 item.isdigit() 不为 True 的情况？

for item in df['Vehicle Number']:
    if item.isdigit():
        if item[0] == "0":
            df['Vehicle Number'] = df['Vehicle Number'].replace([item], item[1:4])
    elif re.search(pattern, item):  
        match = re.search(pattern, item)
        idx = match.span() # determine the start/finish of the pattern
        start = idx[0]+2
        end = idx[1]
            
        if item[start] == "0":
            df['Vehicle Number'] = df['Vehicle Number'].replace([item], item[start+1:end])
        else:
            df['Vehicle Number'] = df['Vehicle Number'].replace([item], item[start:end])

Answer 1

通过使用

.astype(str)

将“车辆号码”列转换为字符串，您可以确保所有值都被视为字符串，然后您可以应用

.isdigit()

等字符串方法

# Convert 'Vehicle Number' column to string
df['Vehicle Number'] = df['Vehicle Number'].astype(str)

pattern = r'\d{2}-\d{2}'  # Example pattern, change it according to your actual pattern

for item in df['Vehicle Number']:
    if item.isdigit():
        if item[0] == "0":
            df['Vehicle Number'] = df['Vehicle Number'].replace([item], item[1:4])
    elif re.search(pattern, item):  
        match = re.search(pattern, item)
        idx = match.span() # determine the start/finish of the pattern
        start = idx[0]+2
        end = idx[1]
            
        if item[start] == "0":
            df['Vehicle Number'] = df['Vehicle Number'].replace([item], item[start+1:end])
        else:
            df['Vehicle Number'] = df['Vehicle Number'].replace([item], item[start:end])

Answer 2

如果没有导致此错误的实际数据，则很难缩小问题范围。尽管如此，方法

isdigit

应该能够解释浮点数，因为这是该方法的全部要点，但它们必须采用

string

格式（isdigit 的 python 文档），因此我建议您转换

item 

到字符串（如果单个条目恰好是浮点类型）。我想你应该尝试

if str(item).isdigit():

但如果没有

df['Vehicle Number']

的实际条目，就不可能明确地说出问题是什么。