如何在unittest中使用assert_frame_equal

Question

单元测试包的新功能。 我试图通过以下代码验证函数返回的 DataFrame。即使我将

assert_frame_equal

的输入硬编码为相等 (

pd.DataFrame([0,0,0,0])

)，单元测试仍然失败。有人愿意解释一下为什么会发生吗？

import unittest
from pandas.util.testing import assert_frame_equal
class TestSplitWeight(unittest.TestCase):
    def test_allZero(self):
        #splitWeight(pd.DataFrame([0,0,0,0]),10)
        self.assert_frame_equal(pd.DataFrame([0,0,0,0]),pd.DataFrame([0,0,0,0]))

suite = unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(TestSplitWeight)
unittest.TextTestRunner(verbosity=2).run(suite)

错误：AttributeError：“TestSplitWeight”对象没有属性“assert_frame_equal”

Answer 1

alecxe 答案不完整，您确实可以将 pandas'

assert_frame_equal()

与

unittest.TestCase

一起使用，使用

unittest.TestCase.addTypeEqualityFunc

import unittest
import pandas as pd
import pandas.testing as pd_testing

class TestSplitWeight(unittest.TestCase):
    def assertDataframeEqual(self, a, b, msg):
        try:
            pd_testing.assert_frame_equal(a, b)
        except AssertionError as e:
            raise self.failureException(msg) from e

    def setUp(self):
        self.addTypeEqualityFunc(pd.DataFrame, self.assertDataframeEqual)

    def test_allZero(self):
        self.assertEqual(pd.DataFrame([0,0,0,0]), pd.DataFrame([0,0,0,0]))

Answer 2

assert_frame_equal()

来自

pandas.testing

包，而不是来自

unittest.TestCase

类。替换：

self.assert_frame_equal(pd.DataFrame([0,0,0,0]),pd.DataFrame([0,0,0,0]))

与：

assert_frame_equal(pd.DataFrame([0,0,0,0]), pd.DataFrame([0,0,0,0]))

---

当您拥有

self.assert_frame_equal

时，它会尝试在

assert_frame_equal

实例上查找

unittest.TestCase

属性，并且，由于

assert_frame_equal

类上没有公开

unittest.TestCase

属性或方法，因此它引发了

AttributeError

。

Answer 3

如果导入这个，问题就消失了。

from pandas.testing import assert_frame_equal  # <-- for testing dataframes