使用 openCV python 查找骨架和边界之间的距离

Question

我正在尝试使用 python 中的 openCV 找到曲线的最大宽度。我使用精明的边缘检测器来获取曲线的边界。然后我成功地在它们之间创建了一个骨架，如附件中的红线所示。我现在需要找到该骨架和白线段之间的距离，以便我可以将最大距离乘以 2 以获得宽度。简而言之，我需要蓝线的长度。

我尝试使用距离变换，但我没有闭合轮廓，所以我得到的宽度不正确。我还尝试了先膨胀后腐蚀以获得闭合轮廓，但这改变了曲线的宽度。纠结这个问题很久了。任何帮助将不胜感激。

Answer 1

最大宽度是边界上任意点到中线的最大距离（可能乘以二）。

要确定该值，您可以使用

distance_transform

，如下所示：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2

# Generate test image
size = (100, 100)

mid_line = np.zeros(size, dtype='uint8')
mid_line[(range(10, 40), range(10, 40))] = 1
mid_line[(range(40, 80), np.linspace(40, 70, 40).astype(int))] = 1

outline = np.zeros(size, dtype='uint8')
outline[(np.linspace(5, 33, 30).astype(int),
         np.linspace(16, 47, 30).astype(int))] = 1

outline[(np.linspace(14, 47, 30).astype(int),
         np.linspace(5, 35, 30).astype(int))] = 1

outline[(np.linspace(36, 72, 40).astype(int),
         np.linspace(50, 77, 40).astype(int))] = 1

outline[(np.linspace(47, 88, 40).astype(int),
         np.linspace(35, 65, 40).astype(int))] = 1

dist = cv2.distanceTransform(255 - (255*mid_line), cv2.DIST_L2, 3)

# Visualize
plt.figure("Mid line plus edges over the distance transform")
plt.imshow(dist, cmap='gray')
overlay = mid_line + 2 * outline
plt.imshow(np.ma.masked_where(overlay == 0, overlay), cmap='jet', alpha=0.6)

# Get the maximum width
max_width = np.max(dist[outline > 0])
print("Maximum width:", max_width)


plt.show()

生成图像：

输出：

Maximum width: 10.954346

到航站楼。

Answer 2

我需要有关相关问题的帮助。我需要在图像中绘制此类线条和随机点，然后计算这些相应点的距离，如所示的线条所示。到目前为止，我已经完成了骨架化，这帮助我计算了物体的长度。我现在的问题是各个点的宽度。