用一堆不同颜色的二维数组绘制pcolormesh

Question

这是我的问题

抱歉表达困惑。

只需检查我的更新。更清楚了。

1。简介

• 3-d numpy数组“ data”，其形状为（10，31，37）。
• 第一维10是二维数组的数量
• [最后2个数组代表2维区域的某些网格值，其值为0和1

它显示如下：

### mask the value 0 of data[1,:,:]
data_mask = np.ma.masked_less(data[[1,:,:],0.001)
pc =plt.pcolor(xx,yy,data_mask[i,:,:],alpha =1,facecolor = "pink",edgecolor = 'steelblue',zorder =3)
## plotting the grid line
mesh =plt.pcolor(xx,yy,data[1,:,:],cmap="gray",alpha =0.45,facecolor = "none",edgecolor = 'k')       

_{（来源：tietuku.com）}

2。我的尝试

• 在一个图中用不同的颜色绘制每个二维数组
• [如果可以用其他颜色（如维恩图）或填充类型（“阴影线”）绘制横截面部分，：

_{（来源：tietuku.com）}

3。我的代码

例如两个二维数组。_{（来源：tietuku.com）}

cs=plt.cm.jet(np.arange(2)/2.)     
for i in range(0,2,1):
    data_mask = np.ma.masked_less(data[i,:,:],0.001)
    plt.pcolor(xx,yy, data_mask[i,:,:],alpha =0.95,facecolor = cs[i],edgecolor = 'k',zorder =3)      

结果_{（来源：tietuku.com）}

这些数字似乎都表明颜色设置错误。

4。我的问题

1. 如何设置pcolor网格颜色？在我的示例中，使用facecolor =无效。而且我知道使用cmap = plt.cm.xxx可以工作（下图）。但是我必须分别绘制这两个二维数组。

_{（来源：tietuku.com）}

2. 正如我在'我的尝试2']中所说的那样，有没有一种方法可以验证重叠并以某种巧妙的方式标记这些网格。

我能弄清楚的是生成另一个名为'overlap'的np.array并保存每个网格的信息

for i in range(0,data.shape[1],1):
    for j in range(0,dat.shape[2],1):
        if (data[0,i,j] == 1) & (data[1,i,j] == 1.0):
            overlap[i,j] = 1       
当有两个以上的二维数组时，此方法无法解决。

更新-2016-01-17

我将问题总结为一个数字，并生成了它的代码：

cover_mask = np.ma.masked_less(data[0,:,:],0.001)
plt.pcolor(xx,yy,data_mask[0,:,:],cmap = plt.cm.Set1,alpha =0.75,\
           edgecolor = 'k',zorder =3)      

cover_mask = np.ma.masked_less(cov[1,:,:],0.001)       
plt.pcolor(xx,yy,cover_mask[1,:,:],cmap = plt.cm.Set2,alpha =0.75,\
           edgecolor = 'k',zorder =3)          
http://i4.tietuku.com/1d47a3410417cd4f.png

我的问题

1. 在上面的代码中，我分别绘制了二维数组。如果可以使用facecolor = 'cs[i]'和cs=plt.cm.xxx(np.arange(2)/2.)设置网格颜色，则可以循环所有数据[0:10，：，：]。但是我只能使用cmap = xxx来改变每个数组的颜色。 我不知道如何循环显示颜色图。

在上图中，红色网格和绿色网格重叠。为了获得更好的可视化效果，我想标记这些重叠的网格。

想法1

• 每个二维网格具有不同的颜色，并且所有重叠区域共享相同的颜色（在我的情况下，需要11种颜色）

想法2

将重叠的网格标记为'X'或类似下图所示的内容。

_{（来源：tietuku.com）}

添加

基于此post，似乎'pcolor / pcolormesh'不具有设置hatch = '* '的功能。

这是我的问题，对不起，我很困惑。只要检查我的更新。更清楚了。 1.导入形状为（10，31，37）的3-d numpy数组“数据”。第一维10是...

Answer 1

免责声明：我以前没有使用过numpy的颜色图。

Answer 2

如果只想将重叠单元设置为一种颜色，则以下代码有效：