图像方向（python + openCV）

Question

使用Python和OpenCV，我尝试读取大小为（3264 * 2448）的图像，但结果大小始终为（2448 * 3264）。这意味着图像的方向改变了90度。代码如下：

img1 = cv2.imread("C:\\Users\\test.jpg", 0) 
cv2.namedWindow("test", 0) 
cv2.imshow("test", img1)

原始图像是这样的：

但我得到这个图像：

Answer 1

我在一个程序中遇到了类似的问题。在我的情况下，问题是由于存储在图像中的相机方向数据。

在OpenCV Java中使用CV_LOAD_IMAGE_COLOR而不是CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED后问题得到了解决。

Answer 2

OpenCV仅将EXIF'Orientation'标签应用于OpenCV版本> = 3.1。如果您遇到较低版本且PIL可用：

import PIL, cv2, numpy

path = 'test.jpg'
pix = PIL.Image.open(path) 
# get correction based on 'Orientation' from Exif (==Tag 274)
try:
    deg = {3:180,6:270,8:90}.get(pix._getexif().get(274,0),0)
except:
    deg = 0
if deg != 0:
    pix=pix.rotate(deg, expand=False)
# convert PIL -> opencv
im0 = numpy.array(pix)
if len(im0.shape)==3 and im0.shape[2] >= 3:
    # fix bgr rgb conventions
    # note: this removes a potential alpha-channel (e.g. if path point to a png)
    im0 = cv2.cvtColor(im0, cv2.COLOR_BGR2RGB)