规范化0到1之间的像素值

Question

我希望使用C ++ / OpenCV将图像的像素值标准化为[0..1]范围。但是，当我使用image *= 1./255或normalize函数进行归一化时，像素值会向下舍入为零。我已经尝试将图像设置为键入CV_32FC3。

以下是我的代码：

  Mat image;
  image = imread(imageLoc, CV_LOAD_IMAGE_COLOR | CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH);

  Mat tempImage;

  // (didn't work) tempImage *= 1./255;

  image.convertTo(tempImage, CV_32F, 3);
  normalize(image, tempImage, 0, 1, CV_MINMAX);

  int r = 100;
  int c = 150;

  uchar* ptr = (uchar*)(tempImage.data + r * tempImage.step);
  Vec3f tempVals;
  tempVals.val[0] =  ptr[3*c+1];
  tempVals.val[1] =  ptr[3*c+2];
  tempVals.val[2] =  ptr[3*c+3];
  cout<<" temp image - "<< tempVals << endl;

  uchar* ptr2 = (uchar*)(image.data + r * image.step);
  Vec3f imVals;
  imVals.val[0] =  ptr2[3*c+1];
  imVals.val[1] =  ptr2[3*c+2];
  imVals.val[2] =  ptr2[3*c+3];
  cout<<" image - "<< imVals << endl;

这会在控制台中生成以下输出：

temp image - [0, 0, 0]
image - [90, 78, 60]

Answer 1

你可以让convertTo()为你做标准化：

image.convertTo(tempImage, CV_32FC3, 1.f/255);

你正在将3传递给convertTo()，大概是通道数，但那不是the correct signature。

Answer 2

我使用了normalize函数，它工作（Java）：

Core.normalize(src,dst,0.0,1.0,Core.NORM_MINMAX,CvType.CV_32FC1);

您应该使用32F深度作为目标图像。我认为其原因在于，由于需要获取十进制值，因此应使用非整数OpenCV数据类型。根据这个table，浮点类型对应于32F深度。我选择的频道数为1并且有效; CV_32FC1

还要记住，它不太可能在图像中发现任何视觉差异。最后，由于您的图像中可能有数千个像素，因此您的控制台可能看起来只打印了零。但是由于数据量很大，请尝试使用CTRL+F查看发生了什么。希望这可以帮助。