熊猫，当您没有唯一计数时如何获得不同的排名

Question

我有一个熊猫数据框，我只希望每个设备的前10个count。我想一种简单的方法是创建一个名为rank的新列，然后删除等级大于10的所有内容。这是数据：

        p_dt         device         namestr     count
0       2020-04-29   windows        m_outcome1  207209
1       2020-04-29   windows        m_outcome2  56599
2       2020-04-29   windows        m_outcome3  2880
3       2020-04-29   windows        m_outcome4  2879
4       2020-04-29   windows        m_outcome5  2879
... ... ... ... ...
50204   2020-04-29   web gateway    wg_outcome1 2
50205   2020-04-29   web gateway    wg_outcome2 2
50206   2020-04-29   web gateway    wg_outcome3 1
50207   2020-04-29   web gateway    wg_outcome4 1
50208   2020-04-29   web gateway    wg_outcome5 1

我遇到的问题是，如果count具有每个device相同的多个数字，那么排名将重复多次。

df.groupby('deviceproduct', sort=False)['count'].rank(ascending=False)

0         1.0
1         2.0
2         3.0
3         5.0
4         5.0
         ... 
50204    20.5
50205    20.5
50206    23.0
50207    23.0
50208    23.0

当我真正想要相同的数据时：

0         1.0
1         2.0
2         3.0
3         5.0
4         6.0
         ... 

有没有办法做到这一点？

Answer 1

您应该考虑在method=first方法中使用rank。

df.groupby('deviceproduct', sort=False)['count'].rank(ascending=False, method='first')

这应该给您每个组唯一的排名。