Google Lyra 提供 3 kbps 语音编码。我想在裸机微控制器上使用它：没有操作系统（尽管 libc 可用）。我找不到有关此可行性的信息，甚至找不到其依赖项的清晰列表。
源代码显示了许多在这种环境中不可用的依赖项。但是，其中许多（如果不是全部）用于构建和测试，不需要包含在交叉编译器中。记录器也可以省略。
Lyra 使用 Google 的内部构建系统，我不熟悉该系统，这使事情变得更加复杂。
如何理解依赖关系并将其移植到裸机？至少，我如何确定完整的依赖项集，以及它们在运行时是否需要？
我的目标是低带宽语音。只要保持可理解性，越低越好；这是一个资源受限的环境。源是 8 KHz 12 位单声道，但我不想保留它，只是为了保持清晰可懂，无论有没有环境噪音。
通过使用更便宜的循环来降低计算复杂性 生成模型，WaveRNN 的变体，工作速率较低，但是 并行生成不同频率范围的多个信号 随后它会在所需的位置组合成单个输出信号 采样率。这个技巧加上 64 位 ARM 优化，使 Lyra 不仅可以在云服务器上运行，还可以在中端设备上运行 手机，例如 Pixel 手机，实时（处理延迟 100 毫秒）。 https://github.com/google/lyra
这种性能超出了微控制器的设计范围。如果您继续阅读该页面，您还会看到该项目依赖于矩阵向量乘法加速器，并且它“在手机上实现了实时性能”。这反过来意味着，如果没有矢量乘法支持，即使是智能手机 CPU 也无法实时运行 lyra（编码）。
唉，作为一个起点，我会首先尝试使用预构建的 Android 应用程序，然后查看它的源代码。这将引导您访问 lyraEncoder 或 lyraDecoder API。由于这些只是一个标头，因此您可以尝试在项目中编译它（如果它支持 C++），只需将相关源文件复制到项目中，注意可以从 bezel 文件中提取的 lyra 特定编译器标志。也许您甚至可以在 CMake 中链接整个内容，但混合 CMake 和 bezel 听起来很头痛。
如何理解依赖关系并将其移植到裸机？在 至少，我如何确定完整的依赖关系集，以及 他们在运行时是否需要？
他们在 github 页面上声明了他们的依赖关系。您只需要拥有 sparse_matmul 库（lyra 将其作为源文件包含在内）和 glog，尽管这可以说是可选的。
所有这些都严重依赖于 stdlib，所以我首先尝试在 Linux 上按原样编译 lyra，使用与目标微控制器上使用的相同的 C++ 版本，然后看看它是否有效。
您是否成功将 lyra 嵌入到裸机代码中？