我有一个形状A的二维数组(4,3)，和形状a的一维数组(4,)。我想交换A的前两行，以及a中的前两行。我做了以下事情：
A[0,:],A[1,:] = A[1,:],A[0,:]
a[0],a[1] = a[1],a[0]
显然，它适用于a，但没有为A。现在，第二行成为第一行，但第一行保持不变。如果我执行以下操作：
first_row_copy = A[0,:].copy()
A[0,:] = A[1,:]
A[1,:] = first_row_copy
然后，它似乎工作。为什么第一种方法不起作用？ （但适用于a）另外，A_copy = A[0,:].copy()和A_copy = A[0,:]有什么区别？
numpy切片是底层内存的视图，默认情况下它们不会创建独立的副本（这是性能/内存优化）。所以：
A[0,:],A[1,:] = A[1,:],A[0,:]
查看A[1,:]和A[0,:]的视图，然后将A[0,:]的值分配给A[1,:]视图中的值。但是当它分配A[1,:]时，A[0,:]的视图现在显示了复制后数据，因此您得到的结果不正确。在这种情况下，简单地将.copy添加到第二个元素就足够了：
A[0,:], A[1,:] = A[1,:], A[0,:].copy()
因为右侧的元组总是在左侧开始分配之前完全构造，因此您可以使用实时视图进行第一次分配，并且只需要复制以保留第二次分配的值。