解决警告“NumPy 版本 >=1.16.5 和 <1.23.0 is required for this version of SciPy"?

Question

当我导入 SciPy 或依赖于它的库时，我收到以下警告消息：

UserWarning: A NumPy version >=1.16.5 and <1.23.0 is required for this version of SciPy (detected version 1.23.1

确实，我正在运行 NumPy 版本 1.23.1，但是这条消息对我来说是个谜，因为我正在运行 SciPy 版本 1.7.3，根据 SciPy 的文档，它与 NumPy <1.24.0.

兼容

有人遇到这个问题或者知道如何解决吗？

我使用 Conda 作为环境管理器，据我所知，我的所有软件包都是最新的。

• 蟒蛇：3.9.12
• numpy：1.23.1
• scipy：1.7.3

如果有人有任何线索，请提前致谢！

Answer 1

根据scipy 1.7.3的setup.py文件来看，numpy确实是

<1.23.0

。正如@Libra 所说，文档一定是不正确的。你可以：

1. 忽略此警告
2. 使用 scipy 1.8
3. 使用numpy < 1.23.0

编辑：

此问题现已在 scipy 的开发文档中修复 https://scipy.github.io/devdocs/dev/toolchain.html

Answer 2

我也有同样的问题。

scipy 1.7.3 文档指定

1.16.5 <= numpy <1.24.0

在 scipy 1.7.3 代码中setup.py和__init__.py我们有

np_maxversion = '1.23.0'

。

由于我依靠

conda channel defaults

为 numpy 和 scipy 设置英特尔 MKL 库，我决定固定

"numpy>=1.22.3,<1.23.0"

，直到在

conda channel defaults

上发布更新的 scipy：

conda create -n myenv python "numpy>=1.22.3,<1.23.0" scipy

Answer 3

由于“UserWarning: A NumPy version >=1.16.5 and <1.23.0 is required”，您可以使用指定范围更新numpy版本以删除警告。

根据conda和pip的语法指南，通过

更新你的numpy版本

conda install "numpy>=1.16.5,<1.23.0"

或

pip install "numpy>=1.16.5,<1.23.0"

在您的环境中将会起作用。

您的 numpy 将被指定范围内的最佳匹配版本（

1.22.4

）覆盖。您可以通过以下方式仔细检查新的 numpy 版本：

conda list numpy

或

pip show numpy

Answer 4

对于我类似的问题 pip install "numpy>=1.16.5,<1.23.0" That works too.