TypeError使用timedelta，不能求和时间

Question

我有看起来像这样的数据：

    user                in               out location  flag     Time
0    ron  12/21/2021 10:11  12/21/2016 17:50     home     0  4:19:03
1    ron  12/21/2016 13:26  12/21/2016 13:52   office     2  0:25:28
2  april   12/21/2016 8:12  12/21/2016 17:27   office     0  8:15:03
3  april  12/21/2016 18:54  12/21/2016 22:56   office     0  4:02:36
4   andy   12/21/2016 8:57  12/21/2016 12:15     home     0  2:59:40

我想基于该标志求和或取每个用户的时间最大值。因此，我将该列转换为timedelta。

sample.loc[:,'Time'] = pd.to_timedelta(sample['Time'])

但是，当我尝试通过累加整个列来对此进行测试时

sum(sample['Time'])

我收到以下错误：

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'Timedelta'

我在这里想念什么？我以为您可以总结一下Timedelta。

Answer 1

Python的sum默认情况下，假设您正在对整数求和。因此，它尝试从0开始求和，这是该错误的来源。无法将0添加到时间增量。

可以用两种方法解决：

• 为sum提供不同的起始值，可能是“空” timedelta，作为sum的第二个参数：

  sum

• 使用

  from datetime import timedelta
  ...
  sum(sample['Time'], timedelta())

  （无论如何可能会有更好的性能）：

  Series.sum