来自两个包含浮点值的数据帧的列的总和

Question

我有两个数据帧。列名称与这些数据帧相同。我想从数据帧中总结相同列的浮点值然后我可以使用

df3 = df1.add(df2)

但是，我的数据框包含两个字符串列。这些字符串也被添加。如何使代码不添加字符串，而是将float添加到两个数据帧中。两个示例数据帧如下所示：

df1 = pd.DataFrame(dict(Team=['A','B','C','D'],Value=[1,2,3,4]),index=[0,1,2,3])
df2 = pd.DataFrame(dict(Team=['A','B','C','D'],Value=[3,1,2,4]),index=[0,1,2,3])

当我使用df3 = df1.add(df2)时，它还在“Team”列中添加了字符串，如下所示：

  Team  Value
0  AA     4
1  BB     3
2  CC     5
3  DD     8

如何在不添加Team但是Value的情况下编写代码。

谢谢，

泽普

Answer 1

使用团队名称作为索引而不是整数索引：

In [2]: df1 = pd.DataFrame(dict(Team=['A','B','C','D'],Value=[1,2,3,4])).set_index('Team')
   ...: df2 = pd.DataFrame(dict(Team=['A','B','C','D'],Value=[3,1,2,4])).set_index('Team')

In [3]: df1 + df2
Out[3]: 
      Value
Team       
A         4
B         3
C         5
D         8

如果您有多个其他列，只需对列进行求和：

total = df1['Value'] + df2['Value']

此外，如果你需要一个与df1和df2相同形状的数据框，并用Value替换为总和，你可以做

df3 = df1.copy()
df3['Value'] = total