微小的YOLOv3（Darknet）训练“太快”并产生不同的输出

Question

我对YOLO / Darknet很新，并且正在与解决方案一起走。我已经查看了与类似问题相对应的Github和Stackexchange论坛，但似乎都没有直接解决这个输出问题（即缺少IOU行的区域）。这是我的输出（训练/测试）：

这是我的目录结构：

其他详情：

• 我正在使用AlexeyAB fork。
• 总共6个类（遵循this注释被遮挡和截断项目的约定，因此两个“项目”，每个有三个类）
• 我正在使用200多张训练图像（肯定太少了，但我不知道这是否是我烦恼的根本原因）。
• 没有predictions.png，只是predictions.jpg。但是，我不认为这应该是一个问题。
• 我按照this教程。

很感谢任何形式的帮助;先感谢您！

Answer 1

如果训练结束太快，请尝试在训练命令结束时添加-clear 1at。

编辑：这是正确答案（为什么我接受它），但缺乏解释。根据this的回答，“-clear 1”标志清除过去的统计数据。