无法在浏览器中打开Tensorboard

Question

我关注google cloud machine learning tutorial，我无法启动TensorBoard

我已按照上面教程中的步骤（也使用docker容器设置我的环境），直到在终端中键入以下命令

tensorboard --logdir=data/ --port=8080

终端输出以下提示的位置

Starting TensorBoard 29 on port 8080
(You can navigate to http://172.17.0.2:8080)

当我在浏览器中访问http://172.17.0.2:8080时，我什么都没看到（此页面所在的服务器没有响应）。

有人可以建议我如何推出Tensor Board吗？

Answer 1

今天早上有同样的问题。解决了它

tensorboard --logdir=data/ --host localhost --port 8088

浏览器导航到http://localhost:8088

Answer 2

如果您使用的是Google Cloud Shell，则必须单击位于shell窗口左上角的图标。

Answer 3

看起来你的机器上没有打开8080端口。 你可以用这个command line tool来检查：netstat -a。

要在Google云平台上打开特定端口，请参阅此answer from SO。

Answer 4

我不知道是不是这样，但是tensorboard在几个浏览器中都有一些可视化问题。尝试使用不同的浏览器连接到http://172.17.0.2:8080（例如，在我的macbook上，safari与tensorboard不兼容，我使用谷歌浏览器）。

Answer 5

如'rodrigo-silveira'所述

tensorboard --logdir=data/ --host localhost --port 8088

这对我也有用。只需更改graph directory的名称。这里的目录是data/

writer = tf.summary.FileWriter( 'logs', sess.graph )

这里，目录是日志，所以当我在cmd下面输入命令时，会出现下面的窗口。

tensorboard --logdir=data/ --host localhost --port 8088

this is the window pop up

Answer 6

有两种解决方案（据我所知）可以解决这个问题：

1. 而不是使用http://name:port_number，使用http://localhost:port_number。这是在您使用Chrome浏览器的情况下。
2. 如果您使用的是firefox（建议它非常方便），那么您可以直接打开链接（具有您的PC名称），这在cmd中执行“tensorboard --logdir = logs /”命令后显示，即; http://name:port_number将在这里工作。

（此处的名称是指PC或用户名）

Answer 7

你必须将端口更改为Gloud shell右侧工具栏中的tensorboard端口