哪个预测将用于高频多季节数据?

问题描述 投票:0回答:1

我需要为10分钟的呼叫中心数据建立预测模型。我的数据有一个星期的趋势和一个白天的时间趋势,因此,例如星期一和星期日又有另一个趋势,并且特定的时间间隔也有另一个趋势。

节假日和特殊事件也将显示不同的趋势。

是否有适合这个问题的合适模型?

我正在使用Python

python-3.x machine-learning forecasting facebook-prophet
1个回答
0
投票

从一个简单的模型开始,您可以轻松理解它,例如线性模型。这将是您的基准。稍后您可以尝试例如ARIMA,(双)指数或贝叶斯结构时间序列(BSTS)(如果您喜欢冒险的话)。不要试图跳到高级模型。简单的方法很棒,您将学会欣赏它们。

[花更多的时间来构建功能,尤其是在假期前后。您的模型在学习不是固定日期的特殊日子的假期时间表时会遇到困难(进而有明确的季节性)。

Prophet易于使用(与BSTS相反),并且有据可查。尽管如此,良好的功能比任何单独选择算法都更为重要。

© www.soinside.com 2019 - 2024. All rights reserved.