决策树分类器的模型测试和训练时间

Question

[我使用下面的代码使用决策树分类器获得了多类分类摘要，

from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier

classifier = DecisionTreeClassifier(random_state=17)
classifier.fit(train_x, train_Y)

pred_y = classifier.predict(test_x)
print(classification_report(test_Y,pred_y))
accuracy_score(test_Y,pred_y)

输出没有任何时间来测试或训练数据集。

如何获得模型的测试时间和训练时间？

Answer 1

某些scikit-Learn模型确实具有verbose

参数，该参数允许您控制拟合过程的详细程度，包括时间，请参见一些示例here。但是DecisionTreeClassifier并非如此。尽管您可以执行简单的操作，但您可以自己计时：