如何使用均匀分布查看中心极限定理在起作用？ [重复]

Question

此问题已经在这里有了答案：

PDF and CDF plot for central limit theorem using Matlab（1个答案）

关闭58秒前。

我想使用MATLAB可视化实际中的中心极限定理。我想使用rand()生成10个均匀分布U[0,1]的样本并计算它们的平均值，然后将其保存到矩阵'Mat'。

然后我将使用直方图来可视化分布的收敛。您将如何执行此操作并对该直方图进行归一化，使其成为有效的概率密度（而不是仅计算发生频率）？

要生成样本，我正在做类似的事情：

Mat = rand(N,sizeOfVector) > rand(1);

但是我想我走错了方向。

Answer 1

要生成长度为N的sizeOfVector个样本，请按照您的建议从rand开始，然后继续执行以下操作（为可读性调用数组average而不是Mat：

samples = rand(N,sizeOfVector);

average = mean(samples,1);

binWidth = 3.49*std(average)*N^(-1/3)); %# Scott's rule for good bin width for normal data
nBins = ceil((max(average)-min(average))/binWidth);

[counts,x] = hist(average,nBins);

normalizedCounts = counts/sum(counts);

bar(x,normalizedCounts,1)