附加到 Excel 时出现问题

Question

这可能是一个常见问题，但我有一个使用 os 和 pandas 包的 Python 3.11.5 项目。

我需要读取和写入 Excel 文件。

目标是读取 9 个源文件。对于每个源文件，我想获取源文件的列标题下方的数据。然后，我想将该数据迁移到目标文件的相应列。目标文件的第一行只是分析人员的信息。顺便说一句，信息只是描述下一行中的标题。因此，第二行有标题。数据从目标 Excel 文件的第三行开始。目标 Excel 文件最初没有数据。

对于每对源列标题“File NameX”和“File CategoryX”，我想获取其数据。

这里，X 是 1 到 26 之间的数字。标题名称中恰好有 26 对包含“文件名”和“文件类别”的标头，所以这就是为什么 1 <= X <= 26. After the python script gets data from the Xth pair, I want to populate the Xth destination file's corresponding columns with that data. Destination files are named so that the Xth destination file is called 'dest (X).xlsx'. So, X is the number between 1 and 26 and X from 'dest (X).xlsx' that also equals X from 'File NameX' and 'File CategoryX'. 'File NameX' from source corresponds to 'ITEM_DOCUMENT' in destination and 'File CategoryX' from source corresponds to 'ITEM_DOCUMENT_TYPE' in destination.

问题：我的程序似乎覆盖目标文件，而不是简单地将数据从源附加到目标文件标题行的下方。我说“似乎覆盖”是因为虽然目标文件的标题被保留，但格式不同（在某些地方使用黑色粗体字体而不是红色粗体字体），第一行不再有分析人员的标题信息，并且宽度不同，也。

如何简单追加？我的代码主要功能的一部分：

for i, (file_name_col, file_category_col) in \
                enumerate(zip(file_name_cols, file_category_cols), start=1):
                dest_file = os.path.join(dest_folder, f"dest ({i}).xlsx")

                # Check Column Existence:
                file_name_col = f'File Name{i}'
                file_category_col = f'File Category{i}'

                if file_name_col in source_data.columns and \
                    file_category_col in source_data.columns:
                    # Create destination DataFrame with specified headers if the file doesn't exist
                    if not os.path.isfile(dest_file):
                        dest_columns = ['PART_NUMBER', 'LANGUAGE_CODE', 'MANUFACTURER_NAME',
                                        'BRAND_NAME', 'ITEM_DOCUMENT', 'ITEM_DOCUMENT_TYPE']
                        dest_data = pd.DataFrame(columns=dest_columns)
                        dest_data.to_excel(dest_file, index=False)

                    # Read the existing destination data or
                    # create an empty DataFrame if the file doesn't exist
                    dest_data = pd.read_excel(dest_file, header=1) \
                        if os.path.isfile(dest_file) else pd.DataFrame()

                    dest_columns = ['PART_NUMBER', 'LANGUAGE_CODE', 'MANUFACTURER_NAME',
                                    'BRAND_NAME', 'ITEM_DOCUMENT', 'ITEM_DOCUMENT_TYPE']

                    # Ensure that the destination file has the required columns
                    for col in dest_columns:
                        if col not in dest_data.columns:
                            dest_data[col] = ''

                    new_data = source_data[['PART_NUMBER', 'LANGUAGE_CODE', \
                        'MANUFACTURER_NAME', 'BRAND_NAME']].copy()
                    new_data['ITEM_DOCUMENT'] = source_data[file_name_col].copy()
                    new_data['ITEM_DOCUMENT_TYPE'] = \
                        new_data['ITEM_DOCUMENT'].apply(determine_document_type)

                    # Append new data to the existing destination file
                    dest_data = pd.concat([dest_data, new_data], ignore_index=True)

                    # Write the combined data to the destination file
                    dest_data.to_excel(dest_file, index=False, sheet_name='Sheet1', engine='openpyxl')
                else:
                    # Handle the case where the columns don't exist
                    raise ValueError(f"Columns '{file_name_col}' \
                                    and/or '{file_category_col}' do not exist in source_data.")

我尝试过通过 ChatGPT 运行它，但它已经没有想法了，而且总是忘记我已经尝试过的事情。请帮帮我。如果需要更多信息，我很乐意提供。我将在周末监视这篇文章——这是一个工作项目。任务自动化。尝试进行概念验证。谢谢，保重。

Answer 1

这确实是莫肯的答案，但是——被替换了

dest_data = pd.concat([dest_data, new_data], ignore_index=True)

# Write the combined data to the destination file
dest_data.to_excel(dest_file, index=False, sheet_name='Sheet1', engine='openpyxl')

与

# Use ExcelWriter to append data to an existing file
with pd.ExcelWriter(dest_file, engine='openpyxl', mode='a', if_sheet_exists='overlay') as writer:
    # Write the new data to the destination file
    new_data.to_excel(writer, index=False, sheet_name='Sheet1', startrow=2, header=None)

并且获得了附加到 Excel 工作表的所需结果，而没有覆盖标题。